Machine Learning for Visual Data Analytics MSc
用于视觉数据分析的机器学习理学硕士硕士
随着技术的发展，捕捉和处理视觉数据变得更加便捷，机器理解图像和视频的能力也日益重要——推动了自动驾驶汽车、社交媒体照片分析以及车牌识别等应用的发展。本项目旨在培养工程师进入这一不断发展的领域，教授他们如何使用先进的计算机视觉技术来分析和解读视觉内容。学生将学习构建实际计算机视觉系统所需的编程语言、工具和方法。课程由多媒体分析、监控、3D场景重建和人体运动追踪等领域的顶尖专家授课。该项目还包括通过前沿研究项目获得的实践机会，使学生掌握实用技能，并了解该领域的最新进展。
申请要求
申请者需持有电子工程、计算机科学、软件工程、信息技术、数学或相关学科的本科学位。英国学位要求为2:1及以上；若为2:2（成绩55%以上），将个案审核。中国学生须拥有四年制学士学位，通常来自认可院校：对应英国一等学位需均分85–95%，2:1学位需70–80%，2:2学位需65–75%。具体录取标准依毕业院校而定。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于6.5，其中写作、听力、阅读和口语各项均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于92，其中写作不低于21，阅读不低于19，听力不低于18，口语不低于21
PTE总分：71，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于4.5，写作不低于4.5，阅读不低于4.5，听力不低于4.5，口语不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | 2026-09-14 | 2027-09-01  362天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-01 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程旨在帮助学生掌握机器学习在视觉分析领域的前沿技术，培养其在科研或工业界发展的背景与技能。课程内容涵盖计算机视觉、机器学习和图像处理的基础方法，应用于视觉数据分析的编程工具、语言与技术，以及相关系统与应用的方法。
课程由计算机视觉与多媒体视觉研究团队授课，该团队拥有100多名研究人员，在监控、人脸识别、多媒体检索和机器人等领域开展世界领先的研究。学院与Vodafone、Google、IBM、NASA、BBC、Microsoft等机构有广泛合作。
学位获英国计算机学会（BCS）认证，部分满足注册特许IT专业人员和特许工程师的学术要求。
课程结构包括八个模块（分两个方向任选其一）和一个60学分的必修项目：
视觉与语言方向：
学期1：机器学习、计算机视觉导论、计算机编程、自然语言处理
学期2：深度学习与计算机视觉、面向视觉数据分析的机器学习、神经网络与NLP、神经网络与深度学习
计算机视觉与图像处理方向：
学期1：机器学习、计算机视觉导论、计算机编程、计算机图形学
学期2：深度学习与计算机视觉、面向视觉数据分析的机器学习、图像处理、神经网络与深度学习
第三学期为项目模块（ECS750P）。评估方式为67%课程作业与考试，33%研究项目。项目可与企业合作，如Yamaha Motors赞助的道路分割、3D人脸重建、图像情感分析等。所有模块可能调整。
