MSc Data Science

该课程体系分为核心课程和选修课程两部分，总计30学分。
核心课程（15学分）包括：统计机器学习I（3学分）、探索性数据分析与可视化（3学分）、数据存储与检索（3学分）、统计机器学习II（3学分，先修课程为统计机器学习I）以及数据科学研究项目（3学分）。
选修课程（15学分）提供多种方向，涵盖信息安全、机器学习、自然语言处理、贝叶斯分析、智慧城市、金融工程、健康数据分析等领域。主要课程有：信息安全管理（3学分）、机器学习原理与实践（3学分，需具备数据结构与线性代数基础）、隐私增强技术（3学分，先修信息安全管理）、自然语言处理（3学分）、贝叶斯数据分析（3学分）、数据解析在智慧城市中的应用（3学分）、深度学习（3学分）、数据挖掘（3学分，需具备机器学习基础知识）等。此外，学生可选择撰写论文（6学分）或参加实习项目（6学分，仅限全日制二年级学生，须修满至少15学分并获导师批准）。课程设置强调理论与实践结合，覆盖数据科学多个前沿应用领域。