Bachelor of Science (Honours) in Data Science and Business Analytics, Awarded by University of London
理学学士(荣誉)(数据科学与商业分析),由伦敦大学颁发本科
该研究生课程由伦敦大学授予,由伦敦政治经济学院(LSE)开发,旨在为学生提供统计学和机器学习方面的高级分析技能。随着企业越来越依赖数据,对能够有效运用定量方法的专业人才的需求不断增长,但许多组织仍缺乏充分运用这些工具的专业知识。本课程通过建立扎实的概率、统计学和数据分析基础来弥补这一差距。学生将学习使用统计软件分析真实世界的数据集,采用算法和基于模型的方法。他们还将培养准确解读结果并得出有意义结论的能力,从而在管理决策中提供支持。要成功完成该课程,申请人必须具备扎实的数学背景,因为课程对数学能力有较高要求。总体而言,该课程为毕业生应对当今数据驱动世界中日益增长的数据分析人才需求做好准备。
申请要求
申请者须年满17周岁(以注册当年11月30日为准),且具备以下学术背景之一:
- GCE 'A' Level或同等水平,数学成绩优异;
- 两门GCE 'A' /H2级科目及三门GCE 'O'级科目,或三门H2级科目及一门O级科目;
- 三门H2级科目且至少取得D、E、E等级;
- 两门H2级与两门H1级科目(非重叠科目);
- 或经认可的等同于GCE 'A' Level的资格(如AQA、剑桥、OCR、爱德思国际A Level及GCE A Level)。
中国区申请人可凭上述等同资格申请。
新加坡管理学院(SIM)颁发的会计、银行与金融、国际商务与管理研究文凭毕业生,须完成SIM数学衔接课程并考试通过(40%为及格线)方可入学。
语言要求
雅思 - 总分至少6.0,且四项单项成绩均不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
基于互联网的托福考试 - 总分87分,阅读和写作单项成绩均不低于21分,口语和听力单项成绩均不低于19分
雅思学术类:58(各项成绩不低于50)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 58 | 50 | 50 | 50 | 50 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-08 | - | 2026-06-01 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为全日制学习,采用混合式教学模式,包括讲座、小组讨论、工作坊及在线学习,每节课时长3小时。课程由本地教师授课,并通过虚拟学习平台(SIMCONNECT)与伦敦政治经济学院(LSE)的网络研讨会相结合。教学资源涵盖虚拟学习环境、课程指南、历年考题与评析、阅读清单及学习策略手册。学习支持包括强化复习、学习技巧与学术写作课程,以及同伴辅导(PAL)。
班级规模最低开班人数为25人,申请结束后30天内通知学生。全职课程安排在周一至周五上午8:30、中午12点或下午3:30开始,部分课程设于晚间7点及周末。师生比平均为1:79。
评估方式包括考试、选择题和课程作业。以BSc数据科学与商业分析专业为例,IS2184、ST2187、ST2195、ST3188和ST3189等课程包含课程作业。学生需满足出勤要求方可参加考试:本地生75%,国际生(持学生签证者)90%。夏季考试时间为4月至6月,结果于8月中旬公布;秋季补考为10月至11月,结果于次年1月底发布。
毕业要求完成全部12门模块。学位等级按成绩划分:70–100分为一等荣誉,60–69分为二上,50–59分为二下,40–49分为三等,0–39分为不及格。毕业生可参加每年4月的SIM毕业典礼,校友亦可参加英国大学伦敦的毕业典礼。
课程分标准入学与研究生入学路径,均需具备A-Level数学或同等水平。核心模块包括经济学、数学方法、统计学及数据分析相关课程,部分课程需前置科目。所有课程评估均以最终成绩为准。