Data Science and Artificial Intelligence (Conversion Programme) MSc
数据科学与人工智能（转换课程）理学硕士硕士
该硕士课程为非计算机科学背景的学生未来从事人工智能和数据科学领域的工作做好准备。对于希望获得扎实的数据科学与人工智能技术能力的积极学习者而言，这是一个理想的选择，即使他们来自不同的学术领域。本课程涵盖数据科学与人工智能的核心概念，帮助学生解决现实世界中的商业和行业问题。您将向在机器学习、自然语言处理、计算机视觉和游戏人工智能等前沿领域开展研究的专家学习。课程包括编程和统计学的强化培训，在进入更专业化的主题之前建立坚实的基础。该课程由多所大学与产业合作伙伴共同开发，并得到编码学院（Institute of Coding）的支持，确保课程内容符合当前劳动力市场的需求。建议申请者查阅具体的应用指南，以确保自己为该课程做好充分准备。
申请要求
申请者需持有STEM领域（非计算机科学、软件工程、信息技术、电气或电子工程相关）的本科学位，且成绩达到英国2:1及以上。中国学生通常需毕业于认可院校，获得四年制学士学位，均分70-80%对应英国2:1学位要求。非STEM背景申请者若具备扎实的编程或统计学知识亦可考虑。对于毕业超过五年或不符合上述学术要求但具备相关经验者，需通过工作经历证明技术能力，或提供如Institute of Coding等机构颁发的相关编程资格证书。个别情况下可能需要面试评估。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于6.5，其中写作、听力、阅读和口语各项均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于92，其中写作不低于21，阅读不低于19，听力不低于18，口语不低于21
PTE总分：71，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于4.5，写作不低于4.5，阅读不低于4.5，听力不低于4.5，口语不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | 2026-09-14 | 2027-09-01  362天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-01 0天 | 已截止 |
课程描述
本硕士课程旨在帮助缺乏编程或统计学背景的学生掌握必要技能，并将其应用于人工智能（AI）领域的专业技术。课程于9月8日开始，前两周为强制性校内密集预备课程，涵盖编程与统计学基础，为后续学习做准备。学生还可提前完成由伦敦玛丽女王大学等高校合作开发的免费在线课程《数据科学与人工智能硕士预备课》，以提升Python和数据科学基础能力。
课程结构包括：两门预备模块、六门必修核心模块及一项必修毕业项目。核心模块涵盖机器学习原理、人工智能编程（Python）、数据科学统计学、风险与决策分析、神经网络与深度学习、信息检索、数据挖掘，以及AI伦理、法规与法律。所有模块均注重理论与实践结合，强调实际应用与前沿技术。
评估方式包括实验报告、课堂测验、课程作业、笔试、项目书面报告、口头答辩及软硬件演示。毕业项目在暑期进行，由学术导师指导，每周召开咨询会议，部分项目与产业界合作。所有课程内容可能调整。
