BSc Data Science (Features: Data Science / Machine Learning / Data Mining / Big Data Analysis)
BSc 数据科学(特点:数据科学 / 机器学习 / 数据挖掘 / 大数据分析)本科
数据科学DEEP是一个全面的项目,专注于教授数据科学所需的核心技能。它涵盖了数据分析、机器学习和数据可视化等关键领域。该项目强调实践学习,让参与者能够使用真实世界的数据集和工具进行操作。其目标是帮助学习者建立扎实的技术能力和解决数据驱动问题的实践经验。通过结构化的课程和项目,它将理论与实际应用相结合,为个人在数据科学领域的职业发展做好准备。
申请要求
中国内地学生须参加当年高考,总分达到所属省市一本线(即“特殊类型招生控制分数线”)及以上,且英语单科成绩不低于110分(满分150分)。其他国际学历要求包括:至少三门GCE A Level科目成绩达E级或以上(两门AS科目可抵一门A Level,但同一科目不可重复计算),并需满足英语要求(如GCSE英语C/4级以上、雅思6.5或托福79分);或持有IB文凭,申请一年级需满足一般入学要求,申请高级别入学则IB总分不低于30分,并满足相应英语科目成绩要求。
语言要求
托福网考(iBT,考试中心或在家考试)总分最低要求为79分
课程描述
该数据科学专业旨在为毕业生提供定量知识、统计理论和机器学习技术的系统训练,使其能够有效处理和分析大规模复杂数据,并应用于实际场景。专业核心目标是培养在数据处理、数据分析、预测建模和计算技术方面全面发展的学生,具备从复杂数据中提取洞见、支持规划与决策的能力。课程体系注重培养学生在数据科学模型与方法方面的扎实基础,同时强调跨学科知识、特定应用领域的专业技能、沟通能力以及伦理意识,以培养严谨、实用且符合道德规范的数据科学专业人才。该专业面向具备定量背景的学生,通过一系列课程与实践项目,助力其成长为能够应对未来挑战的数据科学从业者。