Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
数据科学理学硕士课程帮助学生培养在数据收集、组织、管理和分析方面的高级技术与实践技能。该课程非常适合具有定量学科背景或相关工作经验、希望学习现代数据科学方法的人士。本项目提供宝贵的知识、技能和实践经验，为毕业生在数据科学领域的成功职业生涯做好充分准备。
申请要求
申请者需持有计算机科学或相关定量学科（如数学、统计学、物理、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学或上述学科的联合学位）的高二等一荣誉学士学位（2:1），均分至少65%或以上。同时需具备扎实的数学基础（包括微积分、三角学、线性代数、向量与矩阵）及相当于计算机科学本科一年级末水平的编程能力。
中国学生要求：若毕业于英国ENIC认定的“知名院校”（含985/211/双一流高校），均分需达85%；若毕业于其他认可院校，则均分需达88%。部分专业（如数据科学硕士）通常仅考虑来自知名院校的申请者。即使满足最低要求，也不保证录取，因竞争激烈。
语言要求
总分7.0，各项技能不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
2026年1月21日之前参加的考试：
总分100分，其中写作不低于25分，其余各项技能均不低于23分。
2026年1月21日及之后参加的考试：
总分5分，各项技能均不低于4.5分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 23 | 23 | 23 | 25 |
总分69分，各项语言技能不低于62分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-25  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-03-09 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为期一年（9月至9月），总学分为180学分。学生必须完成以下必修模块：
- 个人项目（60学分）；
- 计算机编程（适用于数据科学家）或大数据技术（15学分）；
- 数据库、数据仓库与信息检索（15学分）；
- 统计数据分析（或《统计学习要素》或《金融统计》，三选一，15学分）。
若学生具备Python编程或统计学的丰富背景，可免修相应课程并选择替代模块。
此外，学生需从以下可选模块中选修60学分，典型课程包括：
《统计学习要素》《金融统计》《智能体与多智能体系统》《自然启发学习算法》《模式识别、神经网络与深度学习》《网络数据分析》《大数据技术》《数据可视化导论》《计算机视觉》《用数据讲故事》等，每门15学分。
学生最多可选30学分的6级模块，但须遵守相关规定。曾于资讯系修读并通过的任何6级或7级模块不得重复修读，学术规定禁止此类情况。
