Master of Science (MSc) in Data Analytics and Artificial Intelligence
数据分析和人工智能理学硕士硕士
本项目旨在向学生传授数据分析师和人工智能（AI）领域的最新技能与方法，帮助他们运用这些技术解决实际商业问题，并提出切实可行的IT解决方案。完成本项目后，学生将能够：
1. 理解并阐述数据分析师和人工智能领域的核心概念与技术。
2. 运用数据分析师、人工智能及相关工具应对挑战并开发应用程序。
3. 识别商业需求，并将其转化为基于数据分析师和人工智能技术的可运行IT解决方案。
总体而言，该项目培养学生有效应用先进的分析与人工智能方法，在商业需求与技术之间架起桥梁。
申请要求
申请人须持有认可大学颁授的科学、工程、信息技术或相关领域的学士学位，或具备同等学历。若申请人的本科学位课程并非以英语为教学语言，则须满足以下任一英语水平要求：雅思总分不低于6.0，或托福网考成绩不低于74分（不接受TOEFL iBT Home Edition及IELTS Indicator成绩），且成绩须在录取通知书签发之日起两年内有效。对于拥有其他学历但具备丰富IT行业经验的特殊个案，将根据个人资历及面试表现综合评估其入学资格。
语言要求
雅思总分至少6.0\*；或
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | 2026-10-06 | 2027-02-01  148天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-06 | 2026-02-01 0天 | 已截止 |
课程描述
“Master of Science in Data Analytics and Artificial Intelligence”的授课型研究生课程通常以学科深化、方法提升和专题应用为主。基础课程通常包括离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学，用于建立数据、程序、算法与计算系统的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理，重点理解表示、计算、存储、通信和评价机制，并训练建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化，使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。
