BSc in Data Science and Technology
数据科学与技术理学士本科
数据科学与技术(DSCT)项目由理学院与工程学院联合开办,旨在为学生在各行业中需求旺盛的数据科学领域做好职业准备,教授他们如何分析大规模且有价值的数据集。学生将学习理解来自各种来源的数据所必需的数学、数据分析和信息技术技能。他们将掌握编程与数据分析的基础知识,并通过实践经验和专家指导,为未来的职业生涯打下坚实基础。该项目涵盖机器学习、分类、聚类、数据挖掘、数据库管理、云计算以及数据可视化等关键领域。毕业生具备充分能力,能够适应当今以数据驱动为主的就业市场。本项目得益于香港科技大学在全球排名中的强劲表现:根据2025年QS世界大学学科排名,计算机科学与信息系统位列全球第24位(香港第2位),统计与运筹学位列全球第26位(香港第2位),数学位列全球第43位(香港第3位)。
申请要求
中国学生申请需满足高考总分至少630分(满分750分)。此外,参考2024年录取学生的中位50%分数区间,国际课程申请者如修读GCE A-Level,成绩范围为144–168分(相当于AAA至3A);IB课程申请者则为35–40分(含 bonus points)。学校在初步审核时会参考GCE AL预测成绩、IGCSE/GCSE/GCE OL及GCE AS成绩。具体标准可查阅[入学成绩参考文件](https://join.hkust.edu.hk/docs/adm_figures/GCE_IB_3Yr_admission_standard.pdf)。
语言要求
选项1:基于互联网的考试(iBT)总分(一次考试):80;
选项2:纸质考试综合分数:60
总分64或以上,且各单项分不低于60
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
课程描述
专业围绕数据科学与技术应用展开,核心课程包括统计学、概率论、数据结构与算法、数据库系统原理、机器学习、深度学习、大数据处理技术(Hadoop/Spark)、数据挖掘、数据可视化、自然语言处理、数据科学伦理、数据科学项目实践等。学生将掌握数据收集、存储、处理、分析、应用的全流程技术,培养解决复杂数据问题的创新能力。