Master of Science in Artificial Intelligence and Educational Technology
人工智能与教育技术理学硕士硕士
该项目旨在培养掌握人工智能与教育技术基础知识、具备实际应用能力并具备伦理意识的人才。学生将学习利用 AI 与教育技术进行创新课程设计、课堂问题解决以及原型开发与测试。毕业生可在学校、高等教育、政府及企业等多领域从事 AI 与教育技术相关职业。
申请要求
申请人通常须持有教育技术、统计学、计算机科学、工程类相关学科或其他同等认可的学士学位，并具备编程知识与技能。语言成绩须在考点参加考试且两年内有效，不接受托福家庭版、托福MyBest拼分、雅思Indicator、雅思Online、雅思单科重考、多邻国及全国硕士研究生招生考试成绩。
语言要求
大学英语六级，总成绩430分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
大学英语六级 | 430 | - | - | - | - |
课程描述
课程目标与方向
该硕士项目旨在培养学生在人工智能（AI）与教育技术（EdTech）领域的基础与高级知识，同时强化实践能力和伦理意识。学生将学习如何将AI和教育技术应用于真实教育场景中的问题解决、创新课程设计和教学实践。
核心能力培养
1. 技术与方法：掌握人工智能核心技术（如深度学习、神经网络、自然语言处理、物联网、生成式AI）及编程与计算思维技能。
2. 教育应用：设计和评估创新学习环境、移动应用及元宇宙教育场景，实现AI驱动的课程开发和教学改进。
3. 研究与分析：掌握教育技术研究方法、数据挖掘与统计分析，能够开展独立研究并撰写学术论文。
4. 多媒体与创意设计：掌握多媒体、虚拟/增强现实、创意设计等技能，用于教育培训和课堂实践。
5. 伦理与社会责任：理解AI与教育技术的社会、伦理和隐私问题，培养可持续和负责任的技术应用能力。
6. 安全与规范：掌握网络安全及教育应用的基础，确保教育技术实践中的数据安全与系统可靠性。
职业与应用前景
毕业生可在学校、高等教育、政府机构及企业中，从事AI教育技术开发、教学创新、教育研究、数据分析及教育管理等相关岗位。课程强调理论与实践结合，使学生具备跨学科视野和解决真实问题的能力。
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