MSc Statistics (Social Statistics)
理学硕士 社会统计学(统计学)硕士
社会统计学理学硕士课程提供现代统计方法的高级培训,重点应用于社会科学领域。您将学习如何设计和分析社会科学研究,处理大规模且复杂的数据集,并运用前沿的统计技术探讨社会问题。该课程以两门核心课程开始,涵盖概率论、统计理论、广义线性模型以及使用R语言进行数据分析,为后续更深入的学习打下坚实基础。之后,您可以从统计建模、研究方法和计算等领域的选修课中选择课程,包括来自方法论系、地理系和社会政策系等院系的专业选项。此外,本课程还提供为期12个月的研究型版本,包含一篇毕业论文。如果您需要申请学生签证,则必须在申请前决定选择9个月还是12个月的课程,因为之后无法更改。请根据您的职业目标和签证需求做出选择。
语言要求
总分 7.0,阅读 6.5,听力 6.5,写作 6.5,口语 6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100 阅读23 听力22 写作24 口语22
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 23 | 22 | 22 | 24 |
总分70,阅读62,听力62,写作62,口语62
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 70 | 62 | 62 | 62 | 62 |
课程描述
第一学年,学生需修读两门必修课程,并从三个选项中选择其一。此外,还需从经批准的选修课程列表中修读相当于两个学分的课程。
必修课程包括:
- ST425 统计推断:原理、方法与计算(一学分)
- ST411 广义线性模型与生存分析(半学分)
另需从以下课程中选择一门(每门为半学分):
- ST405 无监督机器学习与多元数据分析
- ST416 多层模型
- ST442 纵向数据分析
此外,还需从学院批准的选修课列表中选择总计两个学分的课程。完整的选修课程列表可参考伦敦政治经济学院(LSE)官网提供的硕士项目规定。课程设置旨在夯实统计理论基础,同时培养学生在社会统计领域的应用能力。