Bachelor of Engineering in Data Science and Engineering
数据科学与工程工学学士本科
香港大学工程学士(数据科学与工程)课程旨在培养具备扎实数学、计算机科学与工程基础的复合型人才。学生将系统学习数据挖掘、机器学习、大数据分析及人工智能等核心知识,掌握从数据采集、处理到建模与应用的全流程技能。课程强调实践与创新,结合真实案例与跨学科项目,培养学生解决复杂工程问题的能力。毕业生可在科技、金融、医疗、智慧城市等领域从事数据分析、算法开发与系统设计等工作,为数字经济时代提供关键技术支持。
课程描述
本科阶段的课程通常从高等数学、工程数学、物理基础、工程制图、材料与力学基础、专业理论及工程设计方法入手,先建立学习对象、基本概念和分析语言,再通过专业核心课程形成系统知识框架。在此基础上,根据专业名称可进一步涉及结构、机械系统、汽车、电气、化工、环境或工程管理,重点学习相关理论、专业方法、规范与典型问题,课程之间一般由基础认知递进到方法训练、专题分析和综合决策。通常包括软件仿真、实验测试、设计计算、工程案例、实习和毕业设计,强调规范、建模与项目协作,以训练资料检索、问题界定、证据分析、技术或方案实施及成果表达能力。以上为结合专业名称的审慎课程模块概括,具体课程以学校最新官方培养方案、课程目录或教学大纲为准。