MSc Business Information Systems (Financial and Intelligent Technology Stream)
理学硕士(商务资讯系统)- 金融与智能技术方向硕士
金融与智能技术(FIT)方向旨在培养学生将智能技术与商业知识相结合的能力,尤其侧重于金融领域。该项目适合那些在大学课程或工作经验中已具备信息技术、信息系统、金融或会计相关背景的学生。项目在此基础上进一步培养学生成为在金融科技(FinTech)等领域推动创新并解决实际挑战所需的核心技能。学生将学习如何将智能技术应用于现实商业问题,从而创造出更高效且富有创造力的解决方案。毕业生将具备在金融行业从事领导、技术开发或创新类职位的职业能力。
申请要求
申请人须满足以下学术背景要求:
持有香港大学教育资助委员会(UGC)资助的高等院校或同等认可机构颁发的学士学位,并具备信息技术/信息系统(IT/IS)或金融/会计领域的中级知识水平(如本科阶段修读过相关基础课程,或拥有相关工作经验)。正在攻读学士学位最后一年、并在课程开始前取得所需学历的学生亦可申请。
注:若申请人的入学资格由非英语授课院校授予,还需满足英语能力要求(如托福网考79分、雅思总分6.0等),但此部分不属于学术背景要求范畴。
语言要求
国际英语语言测试系统(IELTS)总分不低于6.0分
中国内地大学英语六级考试(CET-6)成绩450分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
大学英语六级 | 450 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026 | - | 2026-05-31 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程项目共30学分,分为核心课程与选修课程两部分。核心课程为15学分,包含以下六门必修课:商业数据分析、公司金融、财务与管理会计、管理支持与商业智能系统、项目管理与质量保证,以及面向商业的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence for Business),其中带星号课程需经大学批准。选修课程共15学分,提供多样化方向,包括Python分析编程、机器学习与社交媒体分析、区块链技术与商业应用、商业实习、人机交互与多媒体、创新与科技创业、投资学、信息技术领导论坛、金融科技导论、数据库管理系统、电子商务系统集成、信息与电子商业系统基础、信息系统规划与战略、信息系统项目、基于信息技术的业务转型、JAVA编程与商业应用、系统分析与设计等;另有三门带星号的前沿课程:人工智能在商业中的应用、面向商业的大语言模型与提示工程、信息系统基础设施与安全管理,亦需大学批准。学生还可选择由MSBIS项目负责人批准的两门选修课,一门来自信息系统系,另一门可来自商学院内其他学系(如会计、经济与金融、管理、管理科学、市场营销等)。课程设置兼顾理论与实践,强调信息技术与商业管理的融合。