Master of Science in Data Science and Artificial Intelligence MSc
数据科学与人工智能理学硕士硕士
本硕士项目探讨了人工智能（AI）与大数据的强大结合，这种结合正在改变各行各业的决策方式。随着人工智能和数据技术的快速发展，它们正在推动众多领域的重大变革。该项目教授学生数据科学和机器学习领域的最新工具与技术，注重实际应用。项目面向希望以实践方式应用人工智能的不同学术背景的学生而设计。
学制
Full time (1 year) / Part time (2 years)
申请要求
申请人须持有认可大学颁发的科学、技术、工程、数学、商科或相关领域的学士学位。若学士学位非以英语为授课语言的院校所授予，须满足以下任一英语水平要求：TOEFL纸考≥550分或网考≥79分（含家庭版），IELTS（含Online及Indicator）≥6.0，CET-6≥430分（2005年6月前参加考试者达到“及格”亦可），TEM-4≥70分，或其他同等资格。TOEFL与IELTS成绩自考试日起两年内有效。对于未完全满足入学要求但表现突出的申请人，可予以特殊考虑，此类名额占总招生名额的5%。
语言要求
托福考试 / 托福iBT特别家庭版@≥ 550分（纸笔考试），≥ 79分（互联网考试）
大学英语六级考试成绩≥430分，或2005年6月之前参加考试者成绩为“通过”
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
大学英语六级 | 430 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2026-04-01 | 2026-06-30  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-10-27 | 2026-03-31 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程为数据科学与人工智能理学硕士（Master of Science in Data Science and Artificial Intelligence）项目的一部分，属资历架构第6级（QF Level 6）。课程分为两个学期。
第一学期包含四门必修课：
- COM6001 大数据计算
- COM6002 大数据管理
- COM6004 数据挖掘
- COM6005 统计建模
第二学期设有一门必修课：
- COM6003 人工智能与机器学习
此外，学生需从以下六门课程中任选三门作为专业选修课：
- COM6101 机器学习营销分析
- COM6102 分布式系统与云计算
- COM6103 大数据安全与隐私
- COM6104 数据科学与人工智能专题
- SCM6111 供应链建模与分析
- COM6106 深度学习
另设有 COM6105 硕士研究项目，可作为选修之一。每年实际开设的选修课程数量将根据具体教学安排而定。课程结构旨在培养学生在大数据、人工智能、数据分析及应用领域的综合能力。
