MSc Business Analytics
商业分析理学硕士硕士
本商业分析硕士课程专为希望开启或推进数据驱动型决策职业发展的专业人士而设计。该课程由行业合作伙伴共同开发，提供与时俱进、注重实践的技能培养，紧密契合现实商业需求。您将学习运用关键分析技术（包括统计分析、预测分析、文本分析和数据挖掘）以及Python、R、Power BI和Orange等工具来分析和解读数据。课程还涵盖人工智能、自动化及数据伦理使用等内容，并深入探讨数字化颠覆、风险管理、可持续发展和数据伦理等更广泛的议题。本课程属于转专业项目，不要求申请者具备数据分析相关背景，欢迎来自所有学术领域的申请人。毕业生将掌握将数据转化为可执行洞见的专业能力，从而推动企业增长与长期价值创造，开启富有回报且广受欢迎的职业发展之门。
申请要求
中国学生需持有四年制学士学位：若毕业于211或985高校，均分不低于65%；若毕业于其他院校，均分不低于70%。此外，持有中国大专文凭并具备相关工作经验，或拥有成人/自考本科学历的申请人，也将被考虑直接录取。
语言要求
学术类雅思（IELTS Academic）或英国签证与移民局雅思（UKVI）总分6.0，且各单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
2026年1月21日之前参加的托福考试：总分80分，其中阅读18分、写作17分、听力17分、口语20分。
PTE学术英语考试总分60分，各单项技能不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
2026年1月21日起参加的托福考试：总分4分，且各项不低于4分。
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | - | -  NaN天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - NaN天 | - |
课程描述
斯特灵大学的理学硕士（商业分析）专业聚焦于培养数据驱动的决策能力。核心课程包括：商业分析基础，涵盖数据分析流程、商业问题建模与利益相关者沟通；统计建模与机器学习，讲授回归分析、分类算法、聚类方法及Python/R在模型构建中的应用；数据库与大数据技术，重点学习SQL查询优化、NoSQL数据库原理、Hadoop生态基础及Spark数据处理；商业智能与可视化，使用Tableau和Power BI实现交互式仪表盘设计，并强调叙事性数据呈现与可视化伦理；运筹学与决策分析，涉及线性规划、库存优化、排队论及模拟技术在供应链与服务运营中的实践；商业分析项目为顶点课程，学生需基于真实企业数据完成端到端分析项目，涵盖需求分析、数据清洗、建模、结果解读与战略建议。课程强调理论与实践融合，所有技术训练均嵌入商业场景，注重批判性思维、跨部门协作与伦理意识。教学采用小班研讨、行业案例与客座讲座相结合方式，部分模块与SAS、Microsoft等企业认证内容衔接，助力学生获得行业认可的实操能力。
