Digital Chemistry (MSc)
数字化学(理学硕士)硕士
该为期一年的化学硕士课程通过教授数据科学、人工智能和计算建模领域的前沿技能,帮助你为化学工业的未来做好准备。你将学习如何运用人工智能、机器学习和大数据分析来解决复杂的化学问题——这些正是推动当今工业革命的关键工具。课程内容涵盖数据科学理论、Python编程、软件开发以及处理大规模复杂数据集的方法。你将有机会使用先进的计算工具和设施进行实践操作,包括南安普顿大学强大的Iridis 5超级计算机,其每秒可执行超过一千万亿次计算。本课程由计算化学领域的顶尖研究人员授课,注重培养学生在先进软硬件环境下的实际操作能力,使你深入掌握现代研究或高级学术工作所需的技术。课程内容定期审查,以确保质量和时效性,该课程受英格兰学生事务办公室(OfS)监管。
申请要求
申请者需持有化学专业二等一(2:1)学士学位,或非化学专业但课程中至少30%为化学相关课程(不含实验模块),且化学模块均分达到2:1水平。中国学生须毕业于认可的Tier A、B、C或D类院校,并满足对应 tier 的均分要求:Tier A需70%,Tier B需75%,Tier C需80%,Tier D需88%。具体以所毕业院校所属 tier 为准,若未列明则按 Tier D 要求执行。
语言要求
总分:6.5,阅读:6.0,写作:6.0,口语:6.0,听力:6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分:92,阅读:22,写作:21,口语:23,听力:21
总分:68,阅读:64,写作:64,口语:64,听力:64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 68 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-19 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程第一学年要求修读以下必修模块:
- 化学中的人工智能与机器学习:介绍化学信息学、机器学习(ML)和人工智能(AI)在计算建模与预测中的应用。
- 化学硕士高级研究项目:约600小时的实践研究,包括14周全职实验工作(约450小时),涵盖文献调研、项目规划及独立研究。
- 通过计算显微镜看化学:基于原子与分子结构的核心知识,运用前沿计算化学方法预测分子行为,重点学习量子化学方法的应用。
- 数据管理、数值方法与分析:学习如何高效处理科研数据,掌握高级数值方法以提取最大信息量。
- Python编程与软件开发:从计算机架构基础出发,学习编写高效、规范的代码,培养良好的编程实践能力。
- 化学硕士科学写作与展示技能:完成一篇文献综述,并撰写报告和进行口头汇报,为硕士论文项目做准备。
此外,还需从以下选修模块中选择学习:
- 高级化学生物学
- 高级光谱学及其应用
- 原子、分子与自旋:化学与光谱学中的量子力学
- 无机材料化学
- 功能分子与材料的超分子化学
- 可持续化学
所有模块均为2026-27学年南安普顿大学课程体系的一部分。