Data Science BSc
数据科学理学士本科
本课程通过教授数据分析方法以及如何利用数据做出符合道德和可持续发展的决策，帮助您成为一名技术娴熟且负责任的数据专业人才。您将学习运用数据可视化和统计方法，有效地向不同受众传达分析见解。课程由行业专家参与设计，并由活跃在研究一线的教师授课，旨在帮助您应对现实世界中的数据挑战，弥合技术性数据工作与管理或政策角色之间的差距。课程高度重视社会学、伦理和社会责任，您还将培养批判性思维能力，学会以促进公平、可持续性、多样性以及积极社会影响的方式使用数据。
申请要求
该课程标准学术要求为AAB（A-Level），中国学生可凭高考成绩直接申请：针对AAB–ABB等级要求，需高考总分达70%及以上；若专业有单科要求（如数学或科学），对应科目须达到70%（相当于A-Level B）或75%（相当于A-Level A）。仅持高中毕业证者须完成认可的预科课程方可申请本科一年级。此外，所有申请人须满足GCSE数学6/B的要求。
语言要求
6.5，且各项不低于6.0；或其他同等认可的英语语言资格
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分88分，其中听力19分以上，阅读20分以上，口语22分以上，写作19分以上。
2026年1月21日的测试成绩：总分4.5分，听力和口语为4.5分，阅读和写作为4.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4.5 | 4.5 | 4 |
总分61分，各部分均达到56分以上
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 56 | 56 | 56 | 56 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | 2026-09-01 | 2027-01-13  131天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为2026年入学的“数据科学”理学士（BSc）课程（UCAS代码：I2L9），学制三年（可选择含实习的四年制）。课程注重技术能力与社会责任的结合，强调数据科学的伦理、可持续性及社会影响。
第一年（20学分/模块）共六个核心模块：
- 实用编程 for 数据科学1：学习Python编程、计算思维及编程范式；
- 数据沟通：掌握数据可视化理论与设计实践；
- 洞察力统计学：涵盖定量研究方法、SPSS应用、描述性与推断性统计；
- 数据科学基础与背景：探讨数据科学的本质、伦理、公平性、透明度（FATES）及其在不同社会情境中的应用；
- 实用编程 for 数据科学2：深入数据处理、清洗、转换、调试与文件格式操作；
- 数据驱动型组织：学习数据在商业、政策等领域的应用，以及数据战略、法规与数字化转型。
第二年深化技术能力，聚焦数据生命周期与团队项目，核心模块包括：数据伦理与领导力、数据库进阶、人工智能与机器学习。
第三年（或第四年）为高年级阶段，学生可通过独立研究项目、作品集和前沿课程（如构建AI应用、数据翻译、数据科学实践）实现专业化发展，为就业做好准备。
