Artificial Intelligence (MSc)
人工智能（理学硕士）硕士
在南安普顿大学攻读硕士学位，深入掌握人工智能领域的高级知识。您将跟随顶尖研究人员学习前沿课程，涵盖计算机视觉、机器人学、机器学习、智能代理、深度学习、进化算法、仿生机器人以及仿真建模等方向。本课程不仅夯实传统人工智能的理论基础，同时探索新兴研究领域。通过使用专业的实验室、工作站和在线工具，您将培养在人工智能领域就业或继续深造所需的核心技能。完成学业后，您将具备在各类人工智能领域中设计、构建、分析和解决问题的能力。
我们还提供完全在线的人工智能文学硕士（MA）课程，重点探讨人工智能对社会、伦理及战略层面的影响。所有课程均定期评审以确保教学质量，并可能根据最新发展进行更新，受英国学生事务办公室（Office for Students）监管。本课程由Mohammad Soorati博士领衔，其研究专注于人类与机器人集群之间的交互。
申请要求
申请者需持有计算机科学、计算机工程、软件工程、人工智能、数学与计算或信息技术等相关专业的学士学位，且均分达到65%以上（相当于英国高二等一学位）。此外，还需满足以下三项学术要求：
1. 一门高等数学课程（如线性代数、离散数学、逻辑推理或微积分）成绩达65%；
2. 一门高级编程课程（C/C++/C#/Java）成绩达65%；
3. 一门人工智能、高级算法或机器学习课程成绩达65%。
针对中国学生，仅接受来自Tier A、B或C类院校的申请者。具体均分要求根据院校层级而定：Tier A需70%以上，Tier B需75%以上，Tier C需80%以上（对应英国2:1学位）。若院校未列于名单，则按Tier D标准执行（需88%以上）。
语言要求
总分：6.5，阅读：6.0，写作：6.0，口语：6.0，听力：6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分：92，阅读：22，写作：21，口语：23，听力：21
总分：68，阅读：64，写作：64，口语：64，听力：64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 68 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-19  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为人工智能相关硕士项目第一学年，包含若干必修与选修模块。必修模块包括：人工智能基础（COMP6231）、机器学习基础（COMP6245）、智能体（COMP6203）、MSc项目与论文（ECSP6003）、机器学习技术（COMP6246）以及研究方法与项目准备（ECSP6002）。这些模块涵盖人工智能、机器学习的核心理论、实践技能及研究能力培养。
学生还需从以下选修模块中选择部分课程：高级机器学习、算法博弈论、贝叶斯、主动与强化学习、生物识别技术、网络安全与机器学习、数据经济、数据挖掘、深度学习技术、可微分编程与深度学习、复杂性演化、图像处理、AI系统的知识图谱、自然语言处理（MSc）、机器学习优化以及计算机科学的仿真建模。选修内容覆盖AI多个前沿方向，允许学生根据兴趣和职业发展方向进行个性化选择。所有模块均为2026-27学年课程。
