Data Science and Public Policy (Economics) MSc

该经济学方向课程为为期一年的硕士项目，旨在提供系统的应用数据科学训练，并结合经济学领域的实质性内容教学。课程结构如下：

暑期：入学前需完成数学与统计学的在线自定进度基础模块，并在开学第一周参加结业考试（成绩不计入最终学位评定，但用于评估学术准备情况）。同时需参加Data Camp在线课程，学习或巩固R语言基础，为后续编程学习做准备。

第一学期：
- 公共政策中的统计学习（必修，跨两学期）：涵盖经典统计方法与机器学习前沿技术，强调实际建模与数据分析能力。
- 社会数据科学的统计编程：重点教授R语言和基础Python，内容包括数据清洗、可视化、版本控制、网络爬虫等。
- 数据、证据与公共政策：探讨大数据在政策制定中的应用及其带来的伦理与法律挑战。
- 一门经济学选修课：可选择微观经济学、宏观经济学或计量经济学之一，作为后续深入学习的基础。

第二学期：
- 继续完成“统计学习”课程；
- 经济学中的机器学习：应用机器学习方法进行因果推断，涉及政策评估、反事实分析等；
- 一门数据科学选修课：如文本量化分析、因果推断或数据科学理论；
- 一门经济学选修课：根据第一学期路径选择，如时间序列计量、行为经济学、健康经济学等。

毕业论文：在导师指导下，运用所学数据科学方法，围绕公共政策问题开展独立研究并撰写论文。