Machine Learning MSc
机器学习理学硕士硕士
伦敦大学学院（UCL）的这一硕士课程将助你在快速发展的机器学习领域中走在前沿。机器学习正在变革广告、医疗、金融和技术等行业。通过核心课程和专业课程（部分课程由盖茨比计算神经科学单元和谷歌DeepMind等领先机构授课），你将扎实掌握机器学习的原理与应用。该课程包含一个重大项目，可选择与行业合作伙伴共同完成，或围绕学术课题展开。本课程非常适合有志于从事机器学习研究、开发或在金融、零售、制药和网络安全等行业应用机器学习技术的学生。完成本课程后，你将成为塑造未来科技与社会的新一代专家之一。备注：课程介绍视频托管于YouTube，需接受嵌入内容Cookie方可观看。
申请要求
申请者需持有英国一等或二等一荣誉学士学位（或国际同等学历），专业须为高度量化领域，如计算机科学、数学、电子工程或物理科学。中国学生需毕业于UCL认可的院校，加权平均分至少85%；若毕业于中国教育部认可的其他高校，则需至少90%。部分硕士项目（如金融、金融科技、管理等）要求更高，分别为87%或92%-93%。此外，申请者须具备扎实的本科数学基础，包括线性代数与微积分。相关工作经验也可能被考虑。
语言要求
第二级：总分7.0，各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级：总分96，阅读和写作24/30，口语和听力22/30
等级2：总分76，且每项交际技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-03-27  0天 | 已截止 |
课程描述
机器学习理学硕士课程为为期一年的项目。
第一学期，学生将学习监督学习，深入掌握各类经典与现代的监督学习算法，并从广泛的可选和选修课程中进行选择。
第二学期，学生需继续选修其他可选课程，进一步深化对核心原理的理解，同时开始准备最终的研究项目/毕业论文。
第三学期，学生主要专注于完成最终的研究项目/毕业论文，并参加主考试周期内的相关考试。
