Master of Science in Risk Analytics MSc

本课程共包含5门核心必修模块和6门选修模块，学生需从中选择3门修读。所有模块均为3学分。

核心模块（共5门）：
- AMS6101 风险管理中的定量方法（3学分）
- AMS6102 风险分析与管理（3学分）
- AMS6103 统计编程（3学分）
- AMS6104 数据分析（3学分）
- AMS6105 面向风险管理的机器学习（3学分）

选修模块（任选3门）：
- AMS6106 信用风险管理（3学分）
- AMS6107 金融时间序列分析（3学分）
- AMS6108 风险管理中的模拟方法（3学分）
- AMS6109 高级数据分析（3学分）
- AMS6110 运营风险管理（3学分）
- AMS6111 风险分析专题（3学分）

整个课程共计8个模块，总学分为24学分。课程结构设计旨在培养学生在风险分析与管理领域的量化分析能力、数据处理技能及实际应用能力，核心模块奠定理论与技术基础，选修模块则提供专业化方向的深入学习机会。