Artificial Intelligence and Machine Learning in Science MSc
科学中的人工智能与机器学习理学硕士硕士
该跨学科硕士课程全面介绍了人工智能（AI）和机器学习，展示这些技术如何正在改变科学与医学领域。从气候科学到药物研发，再到粒子物理学，人工智能正在推动自动化、数据分析和预测建模方面的重大进展。本课程面向所有专业背景的学生设计，无需任何编程基础。您将学习人工智能背后的核心数学概念——如概率、统计学和时间序列分析，同时培养实际编程技能，以在不同科学领域中应用人工智能。课程的重要组成部分是使用来自CERN、NASA和LIGO等领先研究机构的真实世界数据集进行实践。授课教师由专家学者组成，其中包括前业界专业人士、艾伦·图灵研究所研究员以及伦敦玛丽女王大学数字环境研究中心（DERI）的研究人员。本课程旨在为您提供必要的知识与技能，以运用人工智能和机器学习解决复杂且真实的科学问题。
申请要求
中国学生申请该校授课型硕士课程，需持有四年制学士学位。针对不同本科院校背景，分数要求有所差异：相当于英国一等学位需85%-95%，二等一学位需70%-80%，二等二学位需65%-75%。专业背景方面，申请人须拥有数学、物理、化学、计算机、工程或其他STEM相关专业的本科学位，且成绩达到至少55%（对应英国2:2）或以上。具体录取标准将根据申请人所在院校进行调整。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于6.5，其中写作、听力、阅读和口语各项均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于92，其中写作不低于21，阅读不低于19，听力不低于18，口语不低于21
PTE总分：71，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于4.5，写作不低于4.5，阅读不低于4.5，听力不低于4.5，口语不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | 2026-09-14 | 2027-09-01  362天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-01 0天 | 已截止 |
课程描述
本硕士课程专注于人工智能（AI）的核心理论与实践技能，培养学生将机器学习技术应用于科学产业、研究领域及现实问题的能力。课程结构包括3门必修模块、4门选修模块以及一个数据科学研究项目。
必修模块涵盖：数据科学所需的概率与统计基础、机器学习与深度学习方法、研究方法（包括文献分析、数据可视化与学术写作），以及一项在计算化学、流行病学、可再生能源等领域开展的科研项目，强调计算实践与成果评估。
选修模块提供多样化方向，如Python编程、科学计算、贝叶斯统计、商业时间序列分析、材料发现中的机器学习、AI中的云计算、天体物理与空间科学中的AI，以及图与网络理论。
教学通过讲座、实验课与研讨相结合，注重动手能力与跨学科应用。评估方式为67%课程作业与考试，33%基于独立研究项目的论文。
学生将在导师指导下参与前沿研究，使用Python、R、SQL等工具处理高影响力数据集，提升解决复杂问题的能力，为学术或职业发展奠定坚实基础。
