MSc Physics with Data Modelling and Quantum Technologies

本课程计划包括12学分的核心课程和18学分的选修课程。核心课程共4门：PHY5503《量子技术导论》（3学分），重点介绍量子技术；PHY5504《物理学家的数据获取与处理技能I》（3学分），为数据建模基础课程；PHY6604《机器学习在物理学中的应用》（3学分），要求学生具备Python编程能力，建议先修PHY5504；PHY6505《现代物理专题》（3学分），涵盖一般物理内容。选修课程共18学分，提供多个方向选择，包括材料物理（如PHY5501、PHY6180、PHY6504）、生物物理（PHY6253）、金融数据建模（PHY5507）、高级理论物理（如PHY6251、PHY6252、PHY6506）及计算与仪器方法（如PHY6501、PHY6502）。部分课程有先修要求，例如PHY5505需先修PHY5504，而多门量子相关课程要求具备量子物理基础知识。学生可依研究兴趣选择不同领域课程，其中PHY6528《高级物理研究》为9学分的研究型课程。