Social Data Science Bachelor of Social Sciences (Honours)
社会科学学士（荣誉学位）（社会数据科学）本科
社会科学（荣誉）学士——社会数据科学是一个跨学科项目，结合了核心社会科学学科——经济学、政府与国际事务、心理学以及社会学与社会政策——并融合先进的数据科学技能。学生将学习如何收集、分析和解释社会数据，以应对现实世界中的社会挑战。课程内容将理论与数据科学的实践技术相结合，培养毕业生在政府机构、私营企业和非政府组织中担任分析师、研究人员或数据科学家的职业能力。本项目使学生具备运用数据驱动方法理解人类行为和社会问题的独特能力，从而在多个领域中具备重要价值。
申请要求
中国内地学生可通过高考或国际课程（如GCE A-Level/IAL、IB）申请。若以A-Level/IAL申请，需满足：三门AL/IAL科目及格（不含中英文），或两门AL/IAL加两门AS科目及格（不含中英文，且同科目不可重复计算）。IB学生需持完整文凭。
通过高考申请者须为应届或复读高考生，高考总分达所属省市一本线/特殊类型招生控制线以上，英语单科110分（满分150）。文理兼收，无省市名额限制。在体育、音乐或社会服务等方面有省级及以上突出表现者，亦可获考虑。录取综合参考高考成绩、英语水平、课外活动、个人成就及面试表现（如适用），择优录取。
课程描述
在本科或同等层次，课程通常按照通识与基础知识、专业核心、方向选修和综合实践逐步展开。基础课程通常包括高等数学、离散数学、概率统计、程序设计和数据结构；专业核心围绕算法与复杂度、计算机体系结构、操作系统、数据库、计算机网络、软件工程和系统安全展开。若带有人工智能、数据、云计算或网络安全方向，方向课程可进一步涉及机器学习、深度学习、数据挖掘、分布式系统、云平台管理、密码学与攻防分析。实验与实践通常采用编程实验、系统配置、数据分析、软件项目或综合设计，训练需求分析、编码实现、测试部署、性能评估和技术文档编写能力。
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