Master of Science in Artificial Intelligence for Executive Professionals [MSc(AIEP)]

该课程体系涵盖人工智能的基础理论、技术应用、人机关系及前沿议题。《人工智能基础》讲授机器学习核心概念，包括监督与无监督学习、深度学习中的神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）、自编码器，以及图神经网络和Transformer等新型架构，并结合图像与语音识别的实际应用。《人工智能技术与工程》聚焦AI技术的实践，内容涵盖自然语言处理（NLP）、API集成、预训练模型微调、聊天机器人开发及嵌入式学习模型，强调动手能力与AI工具平台的应用。《人文与人工智能》探讨人类智能的认知机制及其演化背景，对比人类在学习、推理与决策方面的优势与局限，融合中西方哲学与神经科学视角，审视AI对人类活动的支持作用，并强调伦理责任与跨学科的负责任AI发展。《人工智能技术前沿问题》关注AI最新进展，如云计算、边缘计算、量子计算与分布式系统的融合，分析其技术挑战与伦理影响，培养学生批判性评估新兴AI技术的能力。