Master of Science in Industrial Data Analytics
工业数据分析理学硕士硕士
工业数据智能分析理学硕士(MScIDA)项目顺应了当今数据驱动型工业世界对高素质专业人才日益增长的需求。随着工业领域广泛采用工业物联网(IIoT)、人工智能和智能传感器等技术,产生了海量数据,这些数据必须被有效采集、处理、分析和利用。本项目培养学生在制造、能源、交通、物流和医疗等行业中所需的数据处理、分析、可视化及决策能力。课程融合了计算机科学、工程学、应用数学和商业管理的知识,教授学生使用行业标准工具和技术的方法。通过实践项目和真实应用场景,学生将获得解决实际工业问题的动手经验。MScIDA项目致力于培养毕业生将数据转化为可操作的洞察力,提升运营效率,预测维护需求,支持更明智的决策,并帮助企业在快速发展的技术环境中保持竞争力。
申请要求
该硕士项目欢迎具备相关学术背景的申请者,要求持有大学认可的学士学位或同等学历。相关专业包括:工程类(如机械、电气、能源、交通、物流、医疗)、计算机科学/信息技术、统计学/数学/应用数学、数据科学/人工智能、商业分析/管理科学、运筹学/供应链管理、经济学/金融学、信息系统/工业管理等。同时,也鼓励其他专业但具备扎实定量、分析或技术背景的申请者提交申请。
语言要求
全国大学英语六级考试(CET-6)成绩达450分或以上,并能证明具备英语口语能力。
本校仅接受**5年有效期内**所考获的CET-6成绩(从提交入学申请日期起算)。申请人亦须透过课程举办之面试证明**英语口语能力**,及/或取得CET-6口语测验B级或以上成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
大学英语六级 | 450 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | 2026-08-01 | 2027-06-30 297天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-06-30 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-10 | 2026-04-30 0天 | 已截止 |
课程描述
MScIDA课程的总学分要求为30学分,包括五门必修课和五门选修课。课程形式可包括讲座、实验课、辅导课和/或研讨课的不同组合。