该课程专注于人工智能与大数据（AIBD），为学生提供这一快速发展领域的理论知识和实践技能。它结合了计算机科学与机器学习，帮助学生理解如何运用AIBD技术并创造实际价值。主要目标是为学生打下坚实的AIBD研究与应用基础，并满足香港对该领域专业人才日益增长的需求。课程内容包括AIBD编程与实践的核心课程，以及一项必修的毕业论文。学生可选择全日制或兼读制学习，灵活适应不同需求。
国家/地区
中国香港
学校
香港理工大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
1年（全日制）；2年（非全日制）
学费
每学分13,500港元，所需学分为30
申请要求
申请者须持有计算机、计算机科学、工程、信息系统、数学或相关学科的学士学位。若申请者拥有其他学科的学士学位，但具备至少三年相关IT领域工作经验，亦可获考虑。如申请者母语非英语，且其学士学位或同等学历由教学语言非英语的院校授予，则须满足大学规定的最低英语语言入学要求（详见官网“入学要求”页面）。
语言要求
雅思总分6.0或以上，且听力、阅读、口语、写作各项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | - | - | - | - |
托福（TOEFL）网考总分80分（满分120分）或4.5分（满分6分）及以上（2026年1月21日或之后参加的考试）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | - | - | - | - |
托福（TOEFL）网考总分80分（满分120分）或4.5分（满分6分）及以上（2026年1月21日或之后参加的考试）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-07-02 | 2027-02-25  172天 | 开放中 |
| 2027-09 | 2026-07-02 | 2026-10-20 44天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-07-02 | 2026-04-30 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-07-02 | 2026-01-15 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-07-02 | 2025-10-15 0天 | 已截止 |
课程描述
课程结构概要：
每门科目在13周的学期内每周授课一次，通常在晚上进行。全日制学生每学期修读5门科目，兼读制学生每学期选择2至3门。部分科目可能在夏季开设，以增加学生安排学习计划的灵活性。
攻读人工智能与大数据理学硕士（MSc AIBD）学位需完成共31学分，所有科目均为3学分（另有注明者除外）。具体要求如下：
- AIBD项目核心科目（Programme-Core）：3学分
- 人工智能核心科目（AI-Core）：6学分
- 大数据计算核心科目（BD-Core）：6学分
- 必修毕业论文：9学分
- 选修课（可从项目核心、AI-Core、BD-Core或普通选修科目中选择）：6学分
- 学术诚信与伦理（AIE）科目：1学分（此科目不收取学费）
更多详情请参阅数据科学与人工智能学院（DSAI）官网。
每门科目在13周的学期内每周授课一次，通常在晚上进行。全日制学生每学期修读5门科目，兼读制学生每学期选择2至3门。部分科目可能在夏季开设，以增加学生安排学习计划的灵活性。
攻读人工智能与大数据理学硕士（MSc AIBD）学位需完成共31学分，所有科目均为3学分（另有注明者除外）。具体要求如下：
- AIBD项目核心科目（Programme-Core）：3学分
- 人工智能核心科目（AI-Core）：6学分
- 大数据计算核心科目（BD-Core）：6学分
- 必修毕业论文：9学分
- 选修课（可从项目核心、AI-Core、BD-Core或普通选修科目中选择）：6学分
- 学术诚信与伦理（AIE）科目：1学分（此科目不收取学费）
更多详情请参阅数据科学与人工智能学院（DSAI）官网。
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