MSc Engineering with Artificial Intelligence
工程与人工智能工程学硕士硕士
人工智能工程硕士课程是一个为期一年的全日制项目，专为希望在工程领域应用人工智能的工程师及相关学科毕业生而设计。该课程将核心工程知识与人工智能技能相结合，通过讲座、实践课程和小组合作，教授编程、机器学习以及行业标准的人工智能工具。学生需修读三门人工智能基础课程、三门工程与人工智能交叉的专业课程，并完成一项多学科研究项目，该项目通常与工业界及其所属工程领域相关联。课程注重实际应用，旨在培养毕业生运用人工智能技术提升传统工程的能力。课程的一大亮点是符合条件的项目可有机会使用英国最强大的超级计算机Isambard-AI。自2026年起，教学将在全新的坦普尔广场企业园区开展——该校区专为加强产业合作而设计，部分选修课程可能仍在克利夫顿校区进行。本项目采用校园授课方式，评估方式包括考试、课程作业以及最终的研究项目。
申请要求
申请者通常需持有工程、数学、物理或计算机（含计算机科学或数据科学）相关专业的英国二等一荣誉学士学位或国际同等学历。中国学生需毕业于布里斯托大学认可的中国高校，四年制本科均分一般要求78%-87%（具体取决于本科院校及申请专业）。若最终成绩略低于入学要求，但具备至少三年相关行业工作经验（如工程、制造、能源、交通、基建、环境、可持续发展、国防、金融与金融科技等领域）或拥有相关研究生学历，仍可能被考虑录取。申请时需附上简历以证明相关经历或资质。
语言要求
总分6.5，各项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分67，各项不低于6.7
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 67 | 67 | 67 | 67 |
总分4.5，各项不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-13  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程分为两个教学模块（TB1和TB2）及一个项目阶段。
教学模块1（TB1） 与人工智能理学硕士共享，重点提供编程、统计学、人工智能和云计算的强化培训。学生需修读《软件开发：编程与算法》或具备相关技能者可选《统计计算》。其余必修单元包括：
- 面向STEM学生的AI基础
- 大规模数据工程
教学模块2（TB2） 聚焦人工智能在工程领域的应用，包含以下必修单元：
- AI社会、伦理与未来导论
- 工程实践中的AI
- 由AI驱动的仿真与设计
项目阶段 为课程的最终环节，包含一个由行业引领的小组项目。学生需综合运用课程所学与自身专长，解决真实世界中的工程问题，提升实践与协作能力。
更多详情可参考课程目录链接中关于“MSc Engineering with Artificial Intelligence”的完整结构与单元内容。
