Master of Social Sciences in Sociology and Data Analytics
社会学与数据分析社会科学硕士学位硕士
岭南大学社会科学硕士(社会学与数据分析专业)(MSoDA)由社会学与社会政策学系主办,是一所为期一年的全日制课程,旨在满足对兼具社会学洞察力与高级数据分析技能毕业生的需求。该课程通过将传统社会学工具与机器学习等计算技术相结合,弥合学术社会科学培训与各行业数据素养需求之间的差距,提供实际世界数据的动手经验,并补充现有课程如比较社会政策(国际)社会科学硕士项目。
申请要求
申请者须持有由大学认可的高等教育机构颁授的相关学士学位(如社会学、心理学、政治学、经济学、公共政策、数据科学等),或具备同等学历,或能提供足以证明其学术与专业成就的材料。虽不要求具备统计学背景,但具备基础的研究方法或描述性统计知识将有助于学习。中国大陆学历获得者须通过中国高等教育学生信息网(https://xwrz.chsi.com.cn/gateway)提交学位认证报告,并在网申时上传该验证报告。
语言要求
国际英语语言测试系统(IELTS)^1^的6.0分或以上成绩;
托福(Test of English as a Foreign Language)互联网考试(internet-based test)的最低分数为79分^1^
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | 2026-08-01 | 2027-06-15 282天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2026-02-09 | 2026-06-15 0天 | 已截止 |
课程描述
课程结构包括第一学期,该学期包含15个必修学分,涵盖SOC611(行动社会学)、SOC612(社会研究数据分析)、SOC613(应用分析统计学)、SOC615(专题研讨会)以及SOC616(数字时代的社会理论)。第二学期设有9个必修学分,包括SOC617(社会网络分析)、SOC618(社会数据机器学习)和SOC619(社会学与数据分析研究项目)。第二学期的选修课程提供6个学分,可选课程包括SOC607(应用调查方法论)、SOC608(政策分析定性方法)、CDS539(自然语言处理)以及CDS542(数据可视化)。