Systems, Control and Signal Processing (MSc)
系统、控制与信号处理（理学硕士）硕士
南安普顿大学的系统、控制与信号处理理学硕士课程帮助您建立在信号处理、系统理论、图像处理和机器学习方面的高级技能。您将掌握算法设计与编程的扎实知识，重点聚焦于工业和研究领域的实际应用。该课程由电子与计算机科学领域的专家设计，以研究为导向，涵盖机器人技术、控制系统和机器学习等关键领域，具有高度的数学与计算要求，旨在为您应对现代工程中的技术挑战做好充分准备。
您将师从多位国际知名学者，包括课程负责人穆罕默德·埃尔-哈贾尔博士（Dr. Mohammed El-Hajjar），他在无线通信领域拥有众多出版物和奖项，是该领域的权威专家。本项目提供一流的设施资源、行业合作机会，并得到世界领先水平的研究支持。课程已获得英国工程技术学会（IET）认证，满足注册特许工程师（CEng）的教育要求，前提是您已持有经认证的本科学位。
大学定期对课程进行评审与更新，以确保教学质量，为您提供与时俱进且高标准的教育。本课程受英格兰学生事务办公室（OfS）监管。
申请要求
申请者需持有电子工程相关专业的学士学位，并满足以下学术背景要求：
- 英国2:1学位（或同等学历）；
- 在高等数学（如工程数学、数学分析等）、信号处理（如数字信号处理、信号与系统等）、控制理论及概率论等课程中取得良好成绩（相当于65%以上）。
针对中国学生：
- 接受Tier A、B或C类中国高校的学士学位；
- Tier A院校均分不低于70%，Tier B不低于75%，Tier C不低于80%（对应英国2:1学位）；
- 若所在院校未列于名单，则按Tier D要求，均分需达88%。
具体录取标准依申请者毕业院校所属Tier及课程页面要求为准。
语言要求
总分：6.5，阅读：6.0，写作：6.0，口语：6.0，听力：6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分：92，阅读：22，写作：21，口语：23，听力：21
总分：68，阅读：64，写作：64，口语：64，听力：64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 68 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-19  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程第一学年包含若干必修与选修模块。必修模块包括：高级系统与信号处理（ELEC6229），涵盖基于模型的信号处理方法；控制系统的MSc级别设计（ELEC6243）；机器学习基础（COMP6245），介绍函数分析、统计建模与计算技术；MSc项目与论文（ECSP6003），要求学生在导师指导下完成专题研究；研究方法与项目准备（ECSP6002），为研究项目提供方法论支持；以及信号处理（ELEC6218），讲授模拟与数字滤波器设计及统计信号处理基础。
此外，学生需从以下选修模块中选择若干课程：高级机器学习（COMP6208）、应用控制系统（ELEC6228）、贝叶斯、主动与强化学习（COMP6257）、生物特征识别（COMP6211）、深度学习技术（COMP6252）、可微分编程与深度学习（COMP6258）、数字控制系统设计（MSc）（ELEC6240）、从数据到动态模型：系统辨识（ELEC6262）以及图像处理（ELEC6213）。这些选修课覆盖了机器学习、控制与信号处理领域的多个前沿方向。
