MSc Business Analytics and Artificial Intelligence
商业分析与人工智能理学硕士硕士
该硕士课程旨在培养利用先进分析和人工智能领导组织数据驱动决策的人才，通过应用AI方法和行业工具应对真实业务挑战，构建实践与理论能力，并专精机器学习、数据分析和战略优化以提升绩效和管理风险；课程由人工智能与决策科学中心的研究活跃专家授课，确保内容反映前沿发展，同时通过大量项目工作强化将分析转化为战略行动的能力；该课程原名“商业分析：运筹学与风险分析”，自2026年9月重启后重点强化商业人工智能，并允许通过选修单元定制学习路径。
申请要求
申请者需持有英国大学一等或二等一荣誉学位（2:1，均分60%）或海外同等学历。学位专业须为数学、统计、物理、工程、计算机、管理科学或经济学等定量学科，并需在本科各学年持续修读数学、统计、微积分等定量课程且成绩良好；具备编程学习经历者优先，但定量课程为必需。
针对中国学生，通常要求毕业于受认可的优质高校，本科均分不低于80%或GPA不低于3.0（4.0制），方可申请授课型硕士课程。录取时将综合考量申请者的均分、班级排名及毕业院校声誉，尤其欢迎来自高排名知名院校的学生。
语言要求
雅思总分7.0，且单项不低于6.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
托福总分100分，且其他单项成绩不低于22分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
PTE学术考试总分76分，其他单项最低70分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 70 | 70 | 70 | 70 |
课程描述
该硕士课程共需修读180个学分，其中包含5门强制性核心课程（共75学分），涵盖风险、绩效与决策分析，数学规划与优化，商业机器学习，应用统计与商业预测，以及商业分析的Python编程；此外，还需从7门可选课程中选修共计105学分，可选方向包括运营管理、人工智能趋势与伦理、决策行为与支持、模拟与风险分析、金融数据分析与金融中的人工智能、数字战略，以及企业基本风险管理。
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