MSc Advanced Control and Systems Engineering
高级控制与系统工程理学硕士硕士
曼彻斯特大学的先进控制与系统工程理学硕士课程自1968年起开设，欢迎来自各类科学和工程背景的毕业生报考。该课程专注于现代控制理论及其在现实世界中的应用，旨在使学生深入理解控制系统原理，掌握该领域的高级知识，并具备将这些知识应用于工业实践的能力。学生将学习控制系统的设计、分析和仿真技能，并通过实验课程和软件工具获得充分的实践学习支持。本项目强调理论与实践相结合，帮助学生培养在不同工业领域职业发展所需的宝贵技术能力和可迁移技能。
申请要求
申请者需持有电气与电子工程相关专业的良好二等一荣誉学士学位或国际同等学历。其他工程及科学专业背景的申请者，若能证明在数学、动力学、信号与系统或经典控制等课程中具备扎实基础，亦可申请。录取时将重点考察相关课程成绩及毕业院校声誉。
中国学生申请授课型硕士，须拥有受认可的优质中国大学学士学位，总体均分不低于80%或GPA不低于3.0（满分4.0）。具体要求因课程而异，请以各项目官网说明为准。
语言要求
* IELTS 总分至少6.5，单项不低于6.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
* TOEFL iBT：总分至少90分，且各单项不低于20分。我们不接受“我的最佳分数”（MyBestScore），也不接受TOEFL iBT家庭版考试成绩。
* ***Pearson PTE***：总分至少70分，且各单项分数不低于65分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 70 | 65 | 65 | 65 | 65 |
课程描述
该课程计划包含一门必修的60学分毕业论文（Dissertation，代码EEEN60070），以及八门各15学分的必修课程。这些课程包括：应用最优控制与估计（EEEN60122）、线性系统理论（EEEN60221）、系统辨识与人工智能（EEEN60231）、数字控制与模型预测控制（EEEN60241）、控制基础与过程自动化（EEEN60251）、非线性与自适应控制系统（EEEN60252）、鲁棒控制与凸优化（EEEN60262）和机器人操作臂（EEEN62012）。所有课程均为必修，总学分为180（其中毕业论文占60学分，其余120学分来自授课课程）。该课程结构完整，涵盖现代控制理论与应用的核心领域，强调理论与实践结合，适合致力于深入学习控制工程与自动化的学生。
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