这一高级研究生课程旨在帮助你为进入当今交通领域职业做好准备,通过提供相关知识和技能,使你能够理解人与货物在不同交通方式下的移动原因及方式。你将学习如何分析交通领域的挑战,并评估包括政策和项目在内的各种解决方案,同时综合考虑政治、社会、环境、财务和商业等因素。本课程注重效率、安全、安保和可持续性方面的实际应用,将理论与实践性的设计和分析相结合。毕业生将加入一个全球交通专业人员网络,从事交通规划、工程、管理、政策或运营工作,部分毕业生还将继续攻读博士学位。
申请时可选择以下两个方向之一:
- 交通运输理学硕士(MSc Transport)
- 含数据科学的交通运输理学硕士(MSc Transport with Data Science)
你的选择应与自身职业目标和背景相匹配,因为入学后不允许更换方向。一旦被录取,录取通知书将明确指定其中一个具体方向。
申请要求
申请者需持有土木工程、自然科学、地球科学或其他以数学为基础的学科的学士学位,且具备良好的数学基础(如A-level数学成绩B或以上)。中国学生须毕业于“211工程”高校,本科均分80%以上(优先考虑85%以上);申请博士课程还需持有硕士学位且成绩80%以上。未达学术要求但具备丰富相关行业经验者,可参加“特殊资格考试”(SQE)后酌情录取。
语言要求
总分6.5(各单项不低于6.0)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分62(各项不低于56)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 56 | 56 | 56 | 56 |
4.5(所有单项不低于4.5)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
课程描述
本课程要求申请者具备定量学科相关的编程原理和数学概念基础,具体入学要求可参考官方信息。课程核心模块为必修内容,涵盖交通系统的关键理论与应用。学生将学习交通基础设施及其背景、分析方法(包括定量与定性技术、优化、调查分析与地理空间数据)、交通工程(如宏观基本图、激波理论、排队论及微观仿真)以及交通经济与需求建模(涵盖离散选择模型、成本效益分析等)。此外,课程还包括交通规划与政策(四阶段出行模型)、安全、安保与人因工程、可持续交通(能源、气候、污染等议题)、铁路与公共交通系统、货运与物流(含医疗与应急物流)、航空运输(含无人机系统管理)以及智能与自动驾驶交通系统(人工智能与车联网应用)。课程还设有为期四周的全职团队设计项目,强调团队协作、创新设计与实际应用,并常有行业合作参与。最后,学生需在夏季学期开展为期数月的独立研究项目,在导师指导下完成交通领域的研究论文。所有学生必须完成全部核心模块及研究项目方可毕业。