伦敦帝国理工学院的生物统计学硕士课程专注于开发和应用统计方法，以解决生物学和医学中的现实问题。你将探索生物统计学领域的最新趋势，并通过现代研究技术获得实践经验。该课程的重要组成部分是一个由学术专家指导的、关于前沿课题的独立研究项目。该方向是提供的六个统计学专业方向之一，其他方向包括应用统计学、数据科学、统计金融、理论与方法以及普通统计学。生物统计学方向非常适合那些希望运用统计学知识改善健康和医学研究的人士。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
统计
学制
1年
学费
39,900英镑每年
申请要求
申请者需持有统计学、数学、工程、物理或计算机科学等相关专业的学士学位，通常要求一等荣誉学位（First Class）；若本科专业不属于数学科学领域，则须具备扎实的理论数学知识与经验。中国学生申请硕士课程须毕业于“211工程”大学，本科均分不低于80%，优先考虑85%及以上者；申请博士课程还需持有硕士学位且成绩不低于80%。
语言要求
总分7.0（各项不低于6.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100（各单项不低于22）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69（各单项不低于62）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
5.0（所有单项不低于5.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2026-03-12 | 2026-04-29  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-01-08 | 2026-03-11 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-09-29 | 2026-01-07 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含必修模块、选修模块和一个大型研究项目。所有学生必须修读以下核心模块：应用统计学（Applied Statistics）、计算统计与机器学习（Computational Statistics and Machine Learning）、统计推断基础（Fundamentals of Statistical Inference）、统计概率（Probability for Statistics）以及数据科学（Data Science）。
在选修模块中，学生需从A组至少选择三个模块，其余可从B组补足总学分至25–27.5 ECTS（每个模块通常为5 ECTS，部分为7.5 ECTS）。A组包括：高级模拟方法、大数据统计可扩展性（PySpark）、高维数据的统计学习、时间序列分析（7.5 ECTS）。B组包括：高级统计金融、深度学习（7.5 ECTS）、统计金融导论、空间统计（7.5 ECTS）、随机过程、生存模型（7.5 ECTS）、非参数统计和概率生成模型。
此外，学生将在1月至9月期间完成一项全日制的统计研究项目，深入探索数据科学领域的前沿课题，并有机会与学术导师或行业合作伙伴共同开展研究。
在选修模块中，学生需从A组至少选择三个模块，其余可从B组补足总学分至25–27.5 ECTS（每个模块通常为5 ECTS，部分为7.5 ECTS）。A组包括：高级模拟方法、大数据统计可扩展性（PySpark）、高维数据的统计学习、时间序列分析（7.5 ECTS）。B组包括：高级统计金融、深度学习（7.5 ECTS）、统计金融导论、空间统计（7.5 ECTS）、随机过程、生存模型（7.5 ECTS）、非参数统计和概率生成模型。
此外，学生将在1月至9月期间完成一项全日制的统计研究项目，深入探索数据科学领域的前沿课题，并有机会与学术导师或行业合作伙伴共同开展研究。
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