本硕士课程通过加深您对数学金融和当前行业实践的理解，为您的量化金融职业发展做好准备。您将向业内顶尖专业人士学习，研究数学基础、金融原理、统计工具和数据分析等核心课题。该课程还教授金融领域所需的关键编程与量化技能。课程的重要组成部分是一项研究项目，您可以在大学内完成，也可通过在银行、对冲基金或其他金融机构的实习来完成。这种实践经历有助于您将所学知识应用于现实问题，培养扎实的实务与分析能力，为在金融领域的成功职业生涯打下坚实基础。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
数学
学制
1年
学费
£45,600每年
申请要求
申请硕士课程（如MSc、MRes、MBA等）的中国学生须持有“211工程”大学颁发的学士学位，且最终总成绩不低于80%，优先考虑成绩达到85%或以上者。所学专业应为数学、应用数学、统计学或物理学等相关领域，并取得英国体系下二等一（2:1）荣誉学位相当的学术水平。申请博士课程者还需持有硕士学位，且成绩不低于80%。
语言要求
总分7.0（各项不低于6.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100（各单项不低于22）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69（各单项不低于62）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
5.0（所有单项不低于5.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2026-03-12 | 2026-04-29  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-01-08 | 2026-03-11 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-09-29 | 2026-01-07 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含必修模块、选修模块和一个研究项目。学生需修读全部核心模块，并从多个选项中选择五个选修模块。
核心模块包括：期权定价基础、金融统计方法、随机过程、量化风险管理、利率模型、金融计算（C++与Python编程）、金融模拟方法，涵盖金融数学建模与分析的理论与实践基础。
选修模块提供多样化方向，如机器学习优化、深度学习、投资组合管理、量子机器学习在金融中的应用、强化学习、量化交易与价格影响、金融数值方法、市场微观结构、金融中的随机控制、衍生品定价专题、定量金融专题（外汇与固定收益市场），以及生成式AI在金融中的应用（如扩散模型、流匹配与神经随机微分方程）。
研究项目为5月至9月期间在金融相关企业的外部实习，学生将在实际工作中应用高级数学方法解决金融行业中的实际问题，深化专业理解与实践能力。
核心模块包括：期权定价基础、金融统计方法、随机过程、量化风险管理、利率模型、金融计算（C++与Python编程）、金融模拟方法，涵盖金融数学建模与分析的理论与实践基础。
选修模块提供多样化方向，如机器学习优化、深度学习、投资组合管理、量子机器学习在金融中的应用、强化学习、量化交易与价格影响、金融数值方法、市场微观结构、金融中的随机控制、衍生品定价专题、定量金融专题（外汇与固定收益市场），以及生成式AI在金融中的应用（如扩散模型、流匹配与神经随机微分方程）。
研究项目为5月至9月期间在金融相关企业的外部实习，学生将在实际工作中应用高级数学方法解决金融行业中的实际问题，深化专业理解与实践能力。
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