Machine Learning and Process Systems Engineering MSc

本课程包含必修模块、选修模块和研究项目。必修模块涵盖高级过程操作、化学工程优化、过程系统动态行为、工业自动化与自主系统、化学工程中的编程与Python、机器学习以及面向机器学习与过程系统工程的数学，旨在培养学生在优化、建模、计算和人工智能方面的核心能力。学生需从多个Level 6或Level 7选修模块中选择课程，通常需完成四门Level 7模块。Level 7选修包括高级生物加工工程、环境工程、过程设计、光谱分析、生化工程、碳捕集、胶体界面科学、动力系统、生物系统建模等；Level 6选修涵盖高级流体力学、生化传感器、膜分离、核化学工程、颗粒工程、传热及可持续能源技术。学生还可选修商学院课程，如会计、商业经济学、企业战略、公司金融、创业学、创新管理、项目管理等。课程最后阶段为研究项目，聚焦机器学习、人工智能或过程系统工程领域，可在帝国理工学院、工业界或批准机构进行。评估方式以论文为主（80%），辅以海报展示（10%）和文献综述（10%）。