该硕士课程旨在培养学生运用先进的定量方法解决生态学和进化领域的现实问题。课程内容涵盖可持续生物加工、改进食品系统、碳捕获以及生物多样性保护等应用领域。由于现代生物学对定量分析能力需求日益增长，本课程为学生提供数据科学、统计学、机器学习、计算技术和数学建模方面的专业知识，使其在工业界、非政府组织或攻读博士学位的研究生涯中具备显著优势。
本课程面向来自不同科学与工程背景的学生开放，包括生物学、数学、物理学、工程学和计算机科学等专业。课程结合前沿的理论教学与为期五个月的独立研究项目，全面培养学生的专业技术能力和项目管理能力。
作为帝国理工学院“生命星球”硕士课程系列的一部分，该方向专注于生态学与进化中的计算方法。对于希望从事保护生物学、可持续农业、基于自然的解决方案、分类学或更广泛生态研究的学生，还可选择其他相关的授课型硕士（MSc）或研究型硕士（MRes）方向。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
生物科学
学制
1年
学费
36,000英镑每年
申请要求
申请者需持有生命科学、数学、物理科学或工程类相关专业的学士学位，且具备扎实的数学基础（如A-level数学成绩A或B）。中国学生申请硕士课程须毕业于“211工程”大学，本科均分80%以上，优先考虑85%及以上者；申请博士课程还需持有硕士学位，且硕士阶段成绩不低于80%。
语言要求
总分7.0（各项不低于6.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100（各单项不低于22）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69（各单项不低于62）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
5.0（所有单项不低于5.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2026-04-30 | 2026-06-18  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-03-12 | 2026-04-29 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-01-08 | 2026-03-11 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-09-29 | 2026-01-07 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程的核心模块包括：生物计算训练营（Biological Computing Bootcamp）、R语言统计学（Statistics in R）、生态与进化数据科学（Ecological and Evolutionary Data Science）、面向生物计算的高性能计算（HPC for Biological Computing）、生态与进化的数学建模（Mathematical Modelling in Ecology and Evolution），以及高级数据科学（涵盖机器学习与人工智能）。这些模块旨在为学生提供扎实的计算、统计与建模基础，以应对生态学和进化生物学中的复杂研究问题。
此外，课程包含一个为期五个月的研究项目。该项目要求学生独立开展一项深入的研究工作，自主提出研究问题并推动项目进展，支持外部机构实习合作。研究项目将通过撰写论文、研究成果展示及答辩（viva）进行综合评估。该项目旨在培养学生独立科研能力、批判性思维和解决实际科学问题的能力。
此外，课程包含一个为期五个月的研究项目。该项目要求学生独立开展一项深入的研究工作，自主提出研究问题并推动项目进展，支持外部机构实习合作。研究项目将通过撰写论文、研究成果展示及答辩（viva）进行综合评估。该项目旨在培养学生独立科研能力、批判性思维和解决实际科学问题的能力。
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