Geo-Energy with Machine Learning and Data Science MSc

本课程为必修课程，涵盖计算科学、数据科学与地球科学的交叉领域。核心模块包括：Python数值编程，用于解决地球科学问题；数据科学与机器学习，讲授经典机器学习算法；计算数学，涵盖支撑计算与数据科学的基础数学理论；计算/数据科学应用，通过团队协作使用软件解决问题并进行成果展示；深度学习，学习构建神经网络以识别图像与语言、生成内容及预测复杂模式；资源地质学与地球物理学导论，研究地质构造特征及其形成过程；多孔介质中的流体与流动，掌握单相与多相流的解析与数值求解方法；岩石力学与压力分析，学习应力应变、弹性、孔隙弹性与热弹性理论及相关方程；能源地球科学与工程，结合地下流动、机器学习与数据科学，分析和设计能源转型相关工艺。最后完成一项应用计算/数据科学项目，独立开展技术问题研究，设计、实现、测试、修正、验证并记录基于计算或数据科学的解决方案，可自选课题或参与企业实习项目，最终提交书面报告并进行口头答辩。