Digital Chemistry with AI and Automation MSc

本课程包含必修模块、一个可选模块及一项独立研究项目。必修模块涵盖：化学中的数据分析（学习统计学与机器学习基础，构建预测模型）；化学家的“黑客”技能（硬件原型设计与快速开发技术）；化学中的自动化与使能技术（运用商业模式工具设计可持续解决方案）；数据科学与人工智能伦理（探讨相关技术的伦理影响）；学术研讨班（定期讨论并评述前沿研究）；人工智能在化学中的应用——材料（通过计算方法与机器学习解决材料设计问题）；人工智能在化学中的应用——药物发现（分析基于反馈机制优化设计的人工智能系统进展）；实验设计（DoE）（掌握高效实验规划工具）；化学创业与可持续创新（从设计思维到最终提案开发可持续产品）。学生需从“化学核心概念”（强化化学术语与结构基础知识）和“Python编程”（掌握Python语言及其数据处理库）中任选一门作为选修课。研究项目要求学生在数字化学领域开展独立原创研究，可在帝国理工学院实验室、合作机构或远程完成，研究成果以论文、口头答辩及学生研讨会报告形式评估。