Control and Optimisation MSc
控制与优化理学硕士硕士
本课程讲授控制理论与优化的核心原理,指导你如何将这些原理应用于先进自动化系统的设计。你将使用行业标准工具对实际的高性能解决方案进行建模和设计,将复杂的理论转化为现实应用。所掌握的技能直接适用于机器人、航空航天、生物医学系统和智能能源网络等重要领域。通过动手实践的个人与团队项目,你还将培养领导力、沟通能力和协作能力,为在当今技术驱动的产业中引领创新做好准备。
申请要求
申请硕士课程(如MSc、MRes、MBA等),中国学生须持有“211工程”大学颁发的学士学位,最终总成绩不低于80%,优先考虑成绩达85%或以上者。所获学士学位专业须为电气/电子工程或包含大量电气/电子工程内容的相关学科,并达到一等荣誉学位水平。申请博士课程者,还需持有硕士学位且成绩不低于80%。
语言要求
总分7.0(各项不低于6.5)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100(各单项不低于22)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69(各单项不低于62)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
课程描述
本课程包含两个核心模块和八个可选模块。核心模块为:控制与优化实验(强调实验工作的最佳实践)和个人研究项目(在导师指导下开展具有原创性和科学严谨性的独立研究,最终以书面报告和海报展示形式评估)。
可选模块需从三组中选择八门:至少四门来自A组,最多四门来自B组,最多一门来自C组。
A组包括:控制工程、线性多变量控制系统设计、数字控制系统、优化、预测控制、非线性系统的稳定性与控制、系统辨识与学习。
B组包括:应用高级优化、离散事件系统、分布式优化与学习、多体机械系统建模与控制、最优控制、概率与随机过程、控制系统的专题。
C组包括:计算机视觉与模式识别、多智能体决策的博弈论、电力系统动态、稳定与控制、实时数字信号处理。
该课程结构旨在结合理论深度与实际应用,培养学生在控制、优化及相关领域的综合能力。