Computing (Security and Reliability) MSc

本课程要求学生在核心模块之外，选修九个可选模块：至少六个来自第1组，最多三个来自第2组。第1组涵盖高级计算机架构、网络与Web安全、系统性能工程、高级计算机安全、复杂性理论、密码学工程、机器学习数学、分布式账本原理、隐私工程、概率推理、程序分析、量子计算、可扩展系统与数据、可扩展软件验证、软件可靠性、工业软件工程、安全AI的形式化方法、调度与资源分配、计算神经动力学、基于图的深度学习、人机交互、统计信息论、具体复杂性导论以及非欧几里得机器学习等前沿领域。第2组包括机器人学、图形学、定制计算、分布式算法、基于逻辑的学习、高级计算机图形、计算金融、计算优化、深度学习、图像机器学习、自然语言处理、强化学习、独立研究选项、Prolog、机器学习导论、计算机视觉、机器人学习以及机器学习系统与硬件。此外，学生需完成一个个人项目，专注于安全与可靠性领域的独立研究，展现原创性与专业能力。