Computing (Management and Finance) MSc

该课程包含必修模块和选修模块。所有学生必须完成以下两个核心模块：计算金融（Computational Finance），涵盖量化金融与金融工程的基础概念；以及MSc计算科学（专业）个人项目，要求学生在计算管理领域独立开展专题研究，实践所学技术。

选修模块需选择八个，其中至少四个来自第一组，其余可从第二组中选择。第一组包括：系统性能工程、复杂性理论、计算优化、机器学习数学、分布式账本原理、隐私工程、概率推理、强化学习、机器学习导论、调度与资源分配、计算神经动力学、基于图的深度学习、人机交互、统计信息论等。第二组包括：机器人学、高级计算机体系结构、图形学、定制计算、分布式算法、基于逻辑的学习、网络与Web安全、高级计算机图形学、高级计算机安全、密码工程、深度学习、成像机器学习、自然语言处理、程序分析、量子计算、可扩展系统与数据、可扩展软件验证、软件可靠性、安全AI的形式化方法、独立学习选项、Prolog、计算机视觉、机器人学习等。课程结构灵活，覆盖人工智能、安全、金融、系统与数据等多个前沿方向。