本硕士课程帮助你建立人工智能与工程领域的高级技能，非常适合希望在这一快速发展的领域深入专研的学生。你将深入理解人工智能的最新发展，学习运用关键技术解决现实问题，并使用Python、Matlab或Prolog等编程语言开发应用程序。课程还涵盖前沿趋势，并提供实际编程经验。该课程是伦敦帝国理工学院计算机科学硕士（MSc Computing）专业方向系列的一部分，其他方向包括人工智能与机器学习（本课程）、管理与金融、安全与可靠性、软件工程、视觉计算与机器人学，使你能够在计算机领域中专注于自己感兴趣的特定方向。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
1年
学费
46,000英镑每年
申请要求
申请硕士课程（如MSc、MRes、MBA等），中国学生须持有“211工程”大学颁发的学士学位，最终总成绩不低于80%，优先考虑85%及以上者。申请博士课程者还需持有硕士学位，成绩不低于80%。此外，所有申请人需具备含大量计算机相关内容的学科背景，并取得一等荣誉学士学位（First-class Honours）。
语言要求
总分7.0（各项不低于6.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100（各单项不低于22）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69（各单项不低于62）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
5.0（所有单项不低于5.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-06-18  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包括必修核心模块和可选模块。所有学生必须完成两个核心模块：MSc Computing（专业）个人项目，专注于人工智能与机器学习领域的独立研究；以及机器学习数学，涵盖现代统计机器学习方法与推理机制的设计与实现。
在选修模块方面，学生需从第一组中选择5至8个模块，从第二组中最多选择3个模块。第一组涵盖人工智能与机器学习的核心领域，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、逻辑学习、概率推理、机器人学习、图神经网络、非欧几里得机器学习、软件工程等，并包含理论与实践结合的内容，如机器学习系统硬件、信息论等。第二组提供更广泛的计算机科学主题，包括机器人学、分布式算法、网络安全、高性能计算架构、量子计算、密码学工程、隐私工程、可扩展系统、程序分析等，支持学生拓展在系统、安全、理论或新兴技术方向的专业能力。课程结构灵活，兼顾深度与广度，适合培养高水平的AI与计算人才。
在选修模块方面，学生需从第一组中选择5至8个模块，从第二组中最多选择3个模块。第一组涵盖人工智能与机器学习的核心领域，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、逻辑学习、概率推理、机器人学习、图神经网络、非欧几里得机器学习、软件工程等，并包含理论与实践结合的内容，如机器学习系统硬件、信息论等。第二组提供更广泛的计算机科学主题，包括机器人学、分布式算法、网络安全、高性能计算架构、量子计算、密码学工程、隐私工程、可扩展系统、程序分析等，支持学生拓展在系统、安全、理论或新兴技术方向的专业能力。课程结构灵活，兼顾深度与广度，适合培养高水平的AI与计算人才。
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