Communications and Signal Processing MSc
通信与信号处理理学硕士硕士
本课程探讨现代通信与信号处理领域中现实问题的理论与实践解决方案,重点关注向6G及更远未来的演进。你将研究移动与无线通信、以及在人工智能背景下的信号、图像和语音处理等关键领域。通过讲座、辅导课和动手实验相结合的方式,你将深入掌握现代通信系统与信息工程核心原理的知识与批判性理解。该课程的重要组成部分是一个个人研究项目,使你可以深入探索自己选择的课题。你所培养的技能与专业知识将为你在电信、信号与图像处理、机器学习、金融等领域开启多样化的职业道路,或为进一步的学术研究打下坚实基础。
申请要求
申请硕士课程(如MSc、MRes、MBA等),中国学生须持有“211工程”大学颁发的学士学位,最终总成绩不低于80%,优先考虑85%及以上者。所学专业需为电气/电子工程或包含大量电气/电子工程内容的相关学科,并取得一等荣誉学位(或同等水平)。申请博士课程者,还需持有硕士学位且成绩不低于80%。
语言要求
总分7.0(各项不低于6.5)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100(各单项不低于22)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69(各单项不低于62)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
课程描述
本课程包含必修模块、选修模块和一个独立研究项目。学生需修读全部核心模块,并从多个选项中选择四门选修课。
核心模块包括:数字信号处理与数字滤波器、自适应信号处理与机器智能、先进通信理论、概率与随机过程,以及通信与信号处理实验课,涵盖滤波器设计、多速率信号处理、现代谱估计、神经网络、5G及未来无线通信系统、随机现象建模及实验实践等内容。
选修模块提供多样化方向,如物理层通信、计算感知与成像、计算机视觉与模式识别、密码学与编码理论、数字图像处理、分布式优化与学习、信息论、量子信息与后量子密码学、射频子系统、语音处理、高维数据处理专题、流量理论与排队系统、小波与表示学习及其应用、无线通信与优化等。
研究项目是硕士学习的最终环节,要求学生在导师指导下完成具有原创性和科学严谨性的独立研究,课题需结合分析、计算或实验方法,最终通过撰写研究报告和海报展示进行评估。