该课程为没有技术背景的人士提供了进入人工智能和计算语言学领域的清晰路径。由英国顶尖的语言学系之一领衔开设，课程重点探讨如何将人工智能应用于语言数据——这一技能在社交媒体、市场营销和技术等行业中广泛应用。您将获得计算语言学、Python编程、语言分析统计学以及语言与人工智能关系等关键领域的实用知识。本课程旨在建立扎实的AI方法基础，同时确保内容易于理解且具有实际意义。课程由专家授课，并包含来自业界专业人士的实际案例分享，展示语言学技能在行业中的具体应用。如果您希望以语言为重点开启人工智能领域的职业生涯，这将是理想之选。
国家/地区
英国
学校
伦敦玛丽女王大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年27,250英镑
申请要求
申请者需持有任意学科的英国2:1及以上等级的本科学位。中国学生须拥有四年制学士学位，且来自认可院校；针对2:1学位要求，均分通常需达到70%至80%，具体分数视院校而定。若未满足直录要求，可选择攻读人文与社会科学研究生文凭课程，达标后可衔接MSc Linguistics and AI项目。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于7.0，其中写作、听力、阅读和口语各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于100，其中写作21分，阅读19分，听力18分，口语21分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 19 | 18 | 21 | 21 |
PTE总分：76，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 76 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于5分，其中写作不低于4.5分，阅读不低于4.5分，听力不低于4.5分，口语不低于4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-09-14 | 2027-09-01  361天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-01 0天 | 已截止 |
课程描述
该硕士课程旨在培养学生在人工智能（AI）与语言数据结合领域的专业知识与技能，重点涵盖数字AI、计算语言学及大数据分析。学生将学习如何处理和分析大规模语言数据，掌握数据清洗、组织、统计计算与可视化技能，并使用R和Python等工具进行编程与数据处理，尤其应用于人文与社会科学领域。
课程包含五个必修模块：《语言与人工智能：高级编程》深入讲解生成式AI模型的算法与架构（如Transformer、RNN等），以及句法、语义、篇章等语言学概念；《计算语言学基础》介绍文本处理的计算方法，包括符号解析、概率模型与深度学习；《人文学科编程》教授Python编程基础；《语言数据集分析》培养数据处理与统计分析能力；《论文研讨课》为毕业论文提供研究方法指导。学生还需完成一篇10,000词的独立研究论文。
此外，学生需选修三门课程，可选内容包括实验语言学、句法、形式语义、语言实际应用、研究实践或前沿研究趋势等。评估方式为67%课程作业（包括技术练习、研究报告、论文等）和33%毕业论文。部分模块可能产生外出调研的交通费用。
课程包含五个必修模块：《语言与人工智能：高级编程》深入讲解生成式AI模型的算法与架构（如Transformer、RNN等），以及句法、语义、篇章等语言学概念；《计算语言学基础》介绍文本处理的计算方法，包括符号解析、概率模型与深度学习；《人文学科编程》教授Python编程基础；《语言数据集分析》培养数据处理与统计分析能力；《论文研讨课》为毕业论文提供研究方法指导。学生还需完成一篇10,000词的独立研究论文。
此外，学生需选修三门课程，可选内容包括实验语言学、句法、形式语义、语言实际应用、研究实践或前沿研究趋势等。评估方式为67%课程作业（包括技术练习、研究报告、论文等）和33%毕业论文。部分模块可能产生外出调研的交通费用。
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