Health Data in Practice MSc

本课程为“实践中的健康数据理学硕士”（MSc Health Data in Practice），旨在通过跨学科方法培养能够在真实医疗环境中运用数据推动创新的下一代领导者。课程融合统计学、流行病学、健康信息学、健康不平等和定性研究方法，注重数据的实际应用与伦理治理。

课程结构包括：六门必修模块、两门选修模块及一篇60学分的独立研究论文。必修模块涵盖流行病学与统计学、健康数据科学家的进阶统计与流行病学、有效且高效的评估方法、电子健康记录分析、实践中的健康数据以及应用研究方法1：理论。选修模块可从健康不平等与社会决定因素、卫生系统政策与实践、健康经济分析、健康社交媒体分析、健康研究的定性方法和应用研究方法2：实践中选择两门。

全日制学生每学期修读三门必修课和一门选修课，非全日制则在两年内完成。评估方式中，67%来自课程作业（如论文、报告、演示等），33%来自毕业论文。学生需通过授课部分考核后方可进入论文阶段。论文围绕四大科学主题之一展开，强调独立研究与实际数据应用，致力于解决现实健康数据挑战，提升医疗决策与公共健康水平。