该课程旨在培养生物科学毕业生，使其能够在人工智能于生物和生物医学研究中日益广泛的应用中发挥领导作用。课程面向没有编程或计算背景的学生，教授编程、机器学习以及处理大型数据集等核心技能。重点在于让人工智能和数据分析变得易于理解且切实可行，以应对现实世界中的生物科学挑战。通过使用伦敦玛丽女王大学的超级计算机及其他先进工具开展实践项目，学生能够直接接触前沿技术。往届毕业生已在咨询公司、英国国家医疗服务体系（NHS）以及人工智能初创企业中取得有影响力的职业发展，在多种专业环境中应用所学技能。本课程弥合了生物学与人工智能之间的鸿沟，为学生在研发领域的高需求岗位做好充分准备。
国家/地区
英国
学校
伦敦玛丽女王大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年31,450英镑
申请要求
申请者需持有科学类（如生物、化学、数学或相关学科）学士学位。英国本科要求至少二等一（2:1）学位；若为二等二（2:2）学位且成绩达55%以上，将个案审核。中国学生须拥有四年制学士学位，来自认可院校：对应英国一等学位需均分85–95%，二等一学位需70–80%，二等二学位需65–75%，具体录取分数依毕业院校而定。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于6.5，其中写作、听力、阅读和口语各项均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于92，其中写作不低于21，阅读不低于19，听力不低于18，口语不低于21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 92 | 19 | 18 | 21 | 21 |
PTE总分：71，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于4.5，写作不低于4.5，阅读不低于4.5，听力不低于4.5，口语不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-09-14 | 2027-09-01  360天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-01 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程旨在培养学生在生物科学领域的专业研究、咨询与开发能力，由伦敦玛丽女王大学的生物与行为科学学院及数学科学学院联合授课。课程涵盖人工智能（AI）与数据科学在生物学、生态学和生物医学中的应用，并教授编程、统计学及大规模数据集分析等技术技能。学生可受益于学校与英国AI产业的紧密联系，包括作为艾伦·图灵研究所成员以及拥有领先的AI研究中心——数字环境研究 institute (DERI)。
课程分为三个学期：第一学期学习Shell命令、高性能计算（HPC）、统计数据分析编程及AI基础；第二学期深入探讨AI在生物科学中的前沿应用，并在Apocrita高性能计算集群上进行实践；第三学期完成两个小组项目，分别解决结构化与开放式的生物科学问题，培养团队协作与实际应用能力。
课程结构包括八个必修模块和两个团队项目模块，评估方式多样，包含论文、实践作业、小组项目、研讨会和演示。毕业生将具备进入AI+生物交叉领域就业或攻读博士学位的坚实基础。位于伦敦这一英国AI产业中心，学生将拥有丰富的职业发展机会。
课程分为三个学期：第一学期学习Shell命令、高性能计算（HPC）、统计数据分析编程及AI基础；第二学期深入探讨AI在生物科学中的前沿应用，并在Apocrita高性能计算集群上进行实践；第三学期完成两个小组项目，分别解决结构化与开放式的生物科学问题，培养团队协作与实际应用能力。
课程结构包括八个必修模块和两个团队项目模块，评估方式多样，包含论文、实践作业、小组项目、研讨会和演示。毕业生将具备进入AI+生物交叉领域就业或攻读博士学位的坚实基础。位于伦敦这一英国AI产业中心，学生将拥有丰富的职业发展机会。
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