MSc in Statistical Science

以下是2026-2027学年入学的核心课程设置及课程结构概要：

必修课程：所有学生必须修读以下五门核心课程：
- 应用统计（Applied Statistics）
- 统计推断基础（Foundations of Statistical Inference）
- 统计编程（Statistical Programming）
- 计算统计（Computational Statistics）
- 统计机器学习（Statistical Machine Learning）

论文部分：学生需在导师指导下完成一篇统计科学领域的学位论文。论文要求体现对特定领域的深入研究和书面表达能力，鼓励但不强制要求取得原创性成果。

选修课程：为帮助学生了解可能的选修方向，以下为2025-26学年提供的部分选修课示例：
- 数学遗传学中的随机模型
- 网络分析的概率与统计
- 统计机器学习高级专题
- 高级模拟方法
- 图模型
- 贝叶斯方法
- 学习算法的理论基础
- 气候统计

请注意，选修课程每年可能有所调整，上述课程不一定全部在2026-27学年提供。