MSc by Research in Mathematics
数学 研究型硕士硕士
研究型硕士(MSc by Research)是一种以独立研究为核心的高级学位。它使学生能够深入探索特定项目,并撰写一篇为所在学术领域增添有意义知识的论文。与授课型硕士课程不同,该学位强调在学术指导下进行原创性研究,最终以书面形式完成并提交学位论文。这一学位非常适合希望培养研究能力或为继续深造(如攻读博士学位)做准备的学生。
申请要求
申请人须持有或预计取得数学或相关学科的一等荣誉学士学位(英国体系)或其国际同等学历。美国申请者通常需本科GPA不低于3.7/4.0。中国申请者若来自“双一流”、原985或211高校,通常需本科均分90%以上;其他院校申请者需均分95%以上,若低于95%,则须已通过硕士课程。硕士学历非必需,但优异的硕士成绩可替代一等学士学位要求。不强制要求GRE/GMAT成绩。科研或相关工作经验及发表成果可作为优秀证明,但非必需。
语言要求
总分7.0;听力6.5,口语6.5,阅读6.5,写作6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100.0;听力22.0,口语25.0,阅读24.0,写作24.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 24 | 22 | 25 | 24 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-10-05 | - | 2026-03-03 0天 | 已截止 |
| 2026-10-05 | - | 2026-01-08 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程为学生提供了在多个专业领域开展研究的机会,涵盖以下主题:代数、组合数学、泛函分析、几何学、数学史、逻辑学、机器学习与数据科学、数学生物学、数学物理、数学与计算金融、数论、数值分析、面向工业问题的建模、偏微分方程、随机分析以及拓扑学。这些研究方向既包括纯数学的核心领域,也涵盖应用数学及跨学科方向,如数据科学、金融和生物学等,旨在培养学生在理论与实际问题中的深入研究能力。课程内容丰富,适合希望在数学及相关前沿领域进行高水平学术探索的学生。