MSc in Mathematical Modelling and Scientific Computing

本课程为“数学建模与科学计算理学硕士”（MSc in Mathematical Modelling and Scientific Computing），包含必修课程、案例研究和论文。学生须完成至少四门核心课程（每门一学分）：必修两门数学方法课程——《应用偏微分方程》（迈克尔马斯学期）和《摄动方法》（希拉里学期）；另需从数值分析方向选修两至三门课程，如《偏微分方程的数值解》《数值线性代数》或《连续优化》。案例研究共两学分，包括科学计算（迈克尔马斯学期，小组作业与书面报告）和数学建模（希拉里学期，小组作业、口头报告与书面报告）各一项。论文占四学分，约40–50页，通常在第三学期（三一学期）及暑假完成，不得选择数学金融方向（因另有专门课程）。此外，学生须修读至少两个专题课程（每项一学分），分别来自建模/方法与计算领域，成绩最优者计入总分。专题课程约20门，涵盖弹性力学、数学生物学、机器学习、有限元方法、随机建模等多个方向，分布在前两个学期，通常包括16场讲座、习题课和小型项目。并非所有专题每年均开设。