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牛津大学

DPhil in Social Data Science

社会数据科学博士博士

国家/地区

英国

学校

牛津大学

专业大类

人文社科

专业阶段

博士

专业细分类

社会学

学制

3-4年

学费

32,960英镑

申请要求

申请人须至少满足以下学术背景要求:
- 硕士学位:通常需持有授课型硕士或同等学历,成绩不低于65%(英国体系)。中国学生若来自“双一流”、原985/211高校,通常需硕士均分80%以上(对应英国Merit);其他院校则需85%以上。
- 本科学位:需一等或强二等一荣誉学士学位。中国学生若来自“双一流”、原985/211高校,通常需本科均分85%(对应强二等一)或90%(对应一等);其他院校则分别需90%或95%。未达上述本科分数者,须已通过硕士课程。

此外,申请人应具备社会数据科学相关领域的定量能力,可通过成绩单、工作实践或在线课程证明。无需GRE/GMAT成绩,也无强制发表或行业经验要求,但相关经历可能构成优势。

语言要求

总分7.5;听力7.0,口语7.0,阅读7.0,写作7.0

科目总分阅读听力口语写作

雅思

7.57.07.07.07.0

总分110.0;听力22.0,口语25.0,阅读24.0,写作24.0

科目总分阅读听力口语写作

托福

11024222524

开学与申请日期

2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-10-05-2026-01-09 0天 已截止

课程描述

本课程提供多个专业研究方向,学生可选择以下主题开展研究:信息公平获取与质量、公平数字经济发展、新兴技术治理、人工智能时代的治理、心智与新兴技术、机器推理、网络中的身份研究、颠覆性技术以及合成社会。这些研究领域涵盖了数字时代的关键社会、技术和伦理议题,旨在培养学生在复杂技术环境中的批判性思维与研究能力。课程强调跨学科视角,结合技术、政策与人文社科理论,探索科技发展对个人、社会及全球治理的影响。各研究主题均为当前学术与实践前沿,支持学生深入探讨技术与社会互动中的核心问题。

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