DPhil in Social Data Science
社会数据科学博士博士
社会数据科学博士(DPhil)是一个研究型学位,允许学生在计算机科学与社会科学交叉领域探索新的问题。该学位项目位于牛津大学,汇集了牛津互联网研究所以及数学、计算机科学、工程学和统计学等院系的专家。学生将与跨学科团队合作,开发运用数据科学理解社会问题的先进方法。
申请要求
申请人须至少满足以下学术背景要求:
- 硕士学位:通常需持有授课型硕士或同等学历,成绩不低于65%(英国体系)。中国学生若来自“双一流”、原985/211高校,通常需硕士均分80%以上(对应英国Merit);其他院校则需85%以上。
- 本科学位:需一等或强二等一荣誉学士学位。中国学生若来自“双一流”、原985/211高校,通常需本科均分85%(对应强二等一)或90%(对应一等);其他院校则分别需90%或95%。未达上述本科分数者,须已通过硕士课程。
此外,申请人应具备社会数据科学相关领域的定量能力,可通过成绩单、工作实践或在线课程证明。无需GRE/GMAT成绩,也无强制发表或行业经验要求,但相关经历可能构成优势。
语言要求
总分7.5;听力7.0,口语7.0,阅读7.0,写作7.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.5 | 7.0 | 7.0 | 7.0 | 7.0 |
总分110.0;听力22.0,口语25.0,阅读24.0,写作24.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 110 | 24 | 22 | 25 | 24 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-10-05 | - | 2026-01-09 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程提供多个专业研究方向,学生可选择以下主题开展研究:信息公平获取与质量、公平数字经济发展、新兴技术治理、人工智能时代的治理、心智与新兴技术、机器推理、网络中的身份研究、颠覆性技术以及合成社会。这些研究领域涵盖了数字时代的关键社会、技术和伦理议题,旨在培养学生在复杂技术环境中的批判性思维与研究能力。课程强调跨学科视角,结合技术、政策与人文社科理论,探索科技发展对个人、社会及全球治理的影响。各研究主题均为当前学术与实践前沿,支持学生深入探讨技术与社会互动中的核心问题。